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數(shù)控機床

中國數(shù)控機床處在世界什么水平?網(wǎng)友:一線數(shù)控又不懂力學(xué)材料學(xué)

rongpuiwing 來源:加工中心編程人2018-04-11 我要評論(0 )   

各位覺得機床的核心技術(shù)到底是什么?是精度?是可靠性?……

各位覺得機床的核心技術(shù)到底是什么?

是精度?是可靠性?……

我倒覺得是各基礎(chǔ)技術(shù)的積累。

數(shù)控系統(tǒng)的核心不是芯片神馬的,是算法,是代碼優(yōu)化,有了這點,才有數(shù)控系統(tǒng)的精度穩(wěn)定性…,至于數(shù)控系統(tǒng)的電磁兼容之類的在算法面前都是小事。西門子一個運動控制卡就能把咱卡住。

機械系統(tǒng)的核心很多

結(jié)構(gòu)部分,我們總以為機械是個夕陽學(xué)科,但每每外國人搞出個新結(jié)構(gòu),咱就呆了,原來這玩意還可以這樣!什么可重構(gòu)的概念,機構(gòu),靜態(tài)的 動態(tài)的結(jié)構(gòu)的優(yōu)化優(yōu)化理論,空間運動分析 解耦神馬什么的,人家已經(jīng)摸出門道了,人家的計算變成了商業(yè)軟件,我們的計算力,除了鐘院士的貢獻對我猶如醍醐灌頂,其他的是不是還躺在在論文上,不得而知,會用ADAMS恐怕不一定精通動吧,會ABAQUS ANSYS的恐怕對彈性力 數(shù)值計算一知半解的多吧,雖然會用即可,可也得看得出哪個優(yōu)化的好吧,我們是在重復(fù)過去經(jīng)驗,甚至有的經(jīng)驗早該被病魔戰(zhàn)勝了,人家是在挖掘理論。

基礎(chǔ)

部件,液壓 氣壓 元件,軸承…… 嘆息吧

功能部件,角銑頭現(xiàn)在還行,但是雙擺頭呢,萬能銑頭呢。電主軸又是個麻煩,電機技術(shù)還在坑里站著呢,這還得加把勁吧,要不線圈啊,力矩電機要哭了。

了解數(shù)控機床的人都知道,買進口機床,買五軸系統(tǒng),買納米精度數(shù)控系統(tǒng),人家是爺,這花大價錢還要看人家臉色,給人家寫保證書,感覺極不爽。

數(shù)控機床發(fā)展到今天,可以說差不多標(biāo)準(zhǔn)化,專業(yè)分工化了,問題是這一專業(yè)化分工后,核心的關(guān)鍵的又分到外國人手里了,出口是進步,值得敲鑼打鼓,跳廣場舞,可不能光跳舞光靠腦補跨越技術(shù)差距了,話說廣場舞太擾民,不能總跳。出口的機床不知道是哪家的軸承,哪家的線圈,哪家的編碼器,哪家的功能部件,不看新聞看差距,不看外貌看內(nèi)涵,不想春夢想現(xiàn)實,還是沉心研究吧,腳踏實地做基礎(chǔ)研究比寫新聞稿更容易打破技術(shù)封鎖,可是坐冷板凳這事難,光花錢不賺錢更難,不干早上撒種子,中午割麥子的行當(dāng) 難實在是難。

 

機床在工業(yè)領(lǐng)域雖然并非最尖端精密的工業(yè)產(chǎn)品,但與發(fā)動機無異的是都是多學(xué)科交匯,都存在多變量非線性的影響因素。一定是在大量實踐,基礎(chǔ)數(shù)據(jù)積累的基礎(chǔ)上不斷實現(xiàn)技術(shù)演進。況且國內(nèi)機床還沒有建立起相對成熟的可靠性方法理論,我們的機床工業(yè)起點是從技術(shù)引進開始的。并非從零開始,而且后來大量地直接使用國外技術(shù),從而缺少最基礎(chǔ)的研究、積累。差距就顯而易見了。

很多人說全宇宙能造好機床的也沒幾個,何必妄自菲薄。話雖如此,但作為一個有追求,有理想的朝代,為何不能承認(rèn)差距,健步追趕呢?

先看看歐洲同業(yè)的評價

上圖是歐洲機床行業(yè)聯(lián)合委員會(CECIMO)的一份報告,明確說明歐洲機床產(chǎn)業(yè)的主要競爭者是日本和臺灣。日本與歐洲處于同一水平。對中國機床的評價是廉價優(yōu)勢且技術(shù)實力逐漸提升,但并非主要對手,目前還不在一個檔次上玩。

生產(chǎn)廠房篇

先來看看三井精機的工廠

一般情況下,精密工廠大都能做到恒溫恒濕,但是像三井這樣能夠從建筑基礎(chǔ)上減少有害因素的極其少見。

MAZAK OPTONICS地下工廠

據(jù)說國內(nèi)數(shù)控機床也有地下工廠投入使用,值得點贊,縮小差距的事總要有人干呀。

大家覺的造成中國機床目前水平的原因是什么呢?

有網(wǎng)友就說:掌握理論算法的沒有去搞工程實踐,奮戰(zhàn)在制造第一線的數(shù)控人又不懂力學(xué)、材料學(xué)等基礎(chǔ)理論,是不是這樣?

也許你會說,控制系統(tǒng)和材料,這兩大塊最重要,而中國這兩塊又欠缺。又或許你覺得還是材料學(xué)最重要,也許你會認(rèn)為現(xiàn)在動力學(xué)已經(jīng)融入到算法了。。。。。。

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