最近兩年里，越來越多的投資界關(guān)注自動化，很多展會會議、朋友圈都在關(guān)注自動化行業(yè)，我一直比較疑惑的是這值得他們關(guān)注嗎？因為自動化行業(yè)首先規(guī)模并不大，總體也就在1500億不到，而且包含了大量的細分市場，其次，自動化行業(yè)很難有高速成長性，畢竟每年不到15%的增長也沒有多少講故事的空間，再說利潤，一直覺得自動化是個高科技行業(yè)，但是，與移動互聯(lián)、IT相比，行業(yè)的盈利也決定了收入并不豐厚，大部分業(yè)內(nèi)人士都覺得僅僅過得尚可而已，什么優(yōu)渥的生活基本上也談不上。
不過，隨著工業(yè)4.0、智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)這些概念的風(fēng)起云涌，似乎這個行業(yè)又的確得到了極大的關(guān)注，然而，很多在產(chǎn)業(yè)里發(fā)生的事情正在改變著我們對于自動化的認識，也改變著我們過去的局限的認識。
藍海一定是在跨界的地方
紅海在任何單一的行業(yè)里都很容易成為現(xiàn)實，即使再獨特的技術(shù)，必然將引入更多的投資者，資金趨向于獲利—本性使然，如何突破過去的紅海而邁入藍海，那么，反倒簡單了，在跨界的地方，你會看到不一樣的世界，在傳統(tǒng)的汽車發(fā)動機領(lǐng)域，我們?nèi)で笸黄茙缀跏呛茈y的了，但是，電動汽車突破了傳統(tǒng)汽車在發(fā)動機材料、設(shè)計、加工等方面的技術(shù)壁壘，無人駕駛技術(shù)也使得汽車正在邁向新的藍海，這些都是跨界融合的結(jié)果。
基于大數(shù)據(jù)分析，我們可以延伸我們的競爭力，將原來提供設(shè)備，延伸到設(shè)備服務(wù)，并且通過反饋的數(shù)據(jù)來優(yōu)化我們的生產(chǎn)與制造，這樣就使得傳統(tǒng)機械制造業(yè)、自動化設(shè)備行業(yè)可以獲得新的盈利空間，并更好的吸引和把握客戶。
新技術(shù)帶來的不僅僅是便利、成本的節(jié)省，更重要的也是對新的盈利模式的催生。
自動化本身已經(jīng)是紅海，然而，人工智能技術(shù)、移動互聯(lián)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)使得自動化與之融合后為傳統(tǒng)的制造業(yè)、流程工業(yè)等賦予了新的能力，這些能力帶來了產(chǎn)業(yè)的升級、優(yōu)化的空間，也賦予了消費者更多的選擇和更高品質(zhì)的生活。
跨界體現(xiàn)在以下幾個方面的融合
智能制造對于集成的需求使得自動化必須與更多原來邊界的科技如MES、仿真軟件等在融合；
產(chǎn)業(yè)的融合使得其它技術(shù)向自動化擴張，如IoT、AI、3D打印、觸摸屏，Web技術(shù)等；
人工降低的需求使得自動化從工業(yè)向農(nóng)業(yè)、醫(yī)院、智能樓宇等多個方向延伸；
正在入侵自動化領(lǐng)域的跨界者
1.機器人顯然已經(jīng)被納入了自動化行業(yè)
就技術(shù)而言，在PLCopen的Part 4里實現(xiàn)了協(xié)同運動控制，將原有的CNC、機器人與定位同步控制納入統(tǒng)一軟件架構(gòu)，這使得機器人能夠與傳統(tǒng)機器融合在一起構(gòu)成產(chǎn)線，盡管如此，原有的機器人與工藝設(shè)備集成仍然會有難度，2015年開始，Comau與B&R合作的openRobotics突破原有的產(chǎn)線集成，將機器人作為一個對象由其平臺的mapp來實現(xiàn)軟件集成，這里，機器人將被視為一個執(zhí)行單元，與工藝設(shè)備的同步、定位控制、邏輯、安全動作進行集成。
2.開放的軟件集成變得簡單
傳統(tǒng)來說，MES是屬于IT的嗎？ MES在智能制造中扮演的角色越來越重要，然而，在過去不成功的MES實施中，自動化的缺位是一個問題，由于MES對自動化的不了解，對數(shù)據(jù)的獲取的困難，以及硬件互聯(lián)的問題導(dǎo)致了MES很難有一個好的結(jié)果，但是，當基于更為開放的互聯(lián)如OPC UA接口、以及自動化采集軟件對數(shù)據(jù)的統(tǒng)一標準，MES與自動化緊密結(jié)合，在這個時候，對于智能制造的應(yīng)用而言，MES是屬于IT技術(shù)嗎？
軟件—來自IT世界何至于MES，包括HTML5、Web Server、Andriod操作系統(tǒng)、ROS機器人操作系統(tǒng)通過智能制造與自動化在融合。
3.云平臺與人工智能
云服務(wù)的平臺正在由Cisco、華為等來自傳統(tǒng)的移動互聯(lián)公司構(gòu)建，這些服務(wù)基于大量數(shù)據(jù)采集，IoT技術(shù)提供直接的數(shù)據(jù)采集服務(wù)，盡管這些技術(shù)目前尚未真正大量的使用，但前沿的技術(shù)企業(yè)已經(jīng)在為我們尋求跨界的應(yīng)用，以前，那些算法被應(yīng)用于商業(yè)系統(tǒng)，而今天這些技術(shù)同樣開始被移植于智能制造系統(tǒng)。
（1）.人工智能算法對傳統(tǒng)的服務(wù)的改善
預(yù)測性維護往往是需要“專家系統(tǒng)”的—這個專家系統(tǒng)是基于對機械零件如軸承、聯(lián)軸器等進行數(shù)十年的工程參數(shù)累積而形成的，這使得傳統(tǒng)的專家系統(tǒng)往往非常昂貴，而新時代，人工智能算法的成熟使得可以基于大量數(shù)據(jù)的自學(xué)習(xí)能力來應(yīng)用于預(yù)測性維護成為了可能，現(xiàn)在，新的測量系統(tǒng)的專業(yè)企業(yè)正在基于這些數(shù)據(jù)分析來進行更廣泛的智能制造應(yīng)用，例如：通過測量大量的零配件轉(zhuǎn)配過程的誤差，為質(zhì)量的提升給出預(yù)測性調(diào)整。
（2）.企業(yè)能力的外包服務(wù)：那些具有強大設(shè)計能力的公司，除了為客戶提供產(chǎn)品外，甚至可以把自己的設(shè)計能力、工藝管控能力、生產(chǎn)制程的管理能力通過云服務(wù)平臺輸出，使得盈利模式可以得到繼續(xù)的延伸。
Microsoft Azure平臺
?。?）.IoT的服務(wù)：IoT并非是一種傳感技術(shù)那么簡單，它所代表的是對數(shù)據(jù)采集的更為靈活且自由的重構(gòu)，很多傳統(tǒng)自動化系統(tǒng)中需要通過SCADA、專用的數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)是可以直接通過數(shù)據(jù)交換系統(tǒng)被存儲到云端的，這些數(shù)據(jù)可以被云應(yīng)用服務(wù)來進行分析。
4.仿真軟件與自動化的互聯(lián)與集成
有時候，看看我們隔壁的那些跨界的同行在干什么的時候，我們會覺得大吃一驚，就像PTC這樣的CAD、PLM軟件廠商一樣，他們正在用仿真技術(shù)客戶提供更高效的設(shè)計分析，并且，這些技術(shù)已經(jīng)融合了大量的傳感技術(shù)、虛擬現(xiàn)實技術(shù)、Web技術(shù)，智能制造使得這些技術(shù)必須與自動化進行銜接，直接生成的制造參數(shù)將會發(fā)布給執(zhí)行系統(tǒng)，由自動化系統(tǒng)來執(zhí)行這些設(shè)計，并且反饋給系統(tǒng)產(chǎn)品存在的問題，并給予改善。
很顯然，智能制造使得原先那些與自動化分立的應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域如仿真軟件MATLAB/Simulink、設(shè)計軟件Pro-e,CATIA、UGs、Solidworks與我們更為緊密，智能制造使得這些技術(shù)與自動化更為緊密的銜接。
5.基于Andriod的自動化時代要來臨嗎？
除了用于HMI的開發(fā)，Andirod的開源特性仍然吸引了很多人在其上的裁剪，以便能夠在智能化應(yīng)用中獲得一些先機，對于那些要求不高的機器人-如應(yīng)用于輔助系統(tǒng)的，可以采用Andriod平臺的控制器，就像Arduino、樹莓派這些應(yīng)用一樣，他們正在一些兒童玩具的領(lǐng)域在使用，你一定會覺得他們來到自動化這個要求穩(wěn)定與可靠非常高的領(lǐng)域簡直是找死，不過，你放心，開源的魅力讓它賦予Andriod新意。
6.移動互聯(lián)網(wǎng)的自動化
即使Web技術(shù)不能滿足自動化的實時性要求，在傳統(tǒng)意義上這是有一定的道理的，但是，在新的時代，我想Web技術(shù)的開放性與低廉成本還是吸引著很多企業(yè)，例如：HMI就可以采用Web技術(shù)來實現(xiàn)，這對于SCADA的開發(fā)而言，就是極大的便利。
當然，Web技術(shù)可以不僅僅用于純粹只是為了HMI類的應(yīng)用，如果可以的話，我們可以在全世界都可以訪問你想訪問的設(shè)備，安全是必須的。
自動化正在消失？
智能化可能更為符合未來的發(fā)展描述，自動化只是智能的一部分，而智能涵蓋了但卻不僅只有自動化，而包括感知、分析、思考、判斷、決策者系列與智能相關(guān)，也包括呈現(xiàn)（如VR技術(shù)）、反饋等，這些前端與后端構(gòu)成了智能化的部分。
自動化只是其中的智能執(zhí)行環(huán)節(jié)，當然，你也可以說，自動化變得更為智能。
因此，自動化并不是消失了，而是更為廣泛了。
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