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汽車制造

廉價版激光雷達面世,成本或僅為谷歌無人駕駛雷達設(shè)備1%

星之球科技 來源:車云網(wǎng)(北京) 2014-06-11 我要評論(0 )   

雖然激光雷達目前已經(jīng)在很多智能汽車上得到了應(yīng)用,但其笨重的身材和高昂的造價除了谷歌最近發(fā)布的那款貴得離譜的小豆丁無人駕駛汽車能夠承受得起之外,貌似還沒有那個...

       雖然激光雷達目前已經(jīng)在很多智能汽車上得到了應(yīng)用,但其笨重的身材和高昂的造價除了谷歌最近發(fā)布的那款貴得離譜的“小豆丁”無人駕駛汽車能夠承受得起之外,貌似還沒有那個“傻缺”的車企肯在自己的量產(chǎn)車上投入這項技術(shù)。所以,如果體積能再小點、價格能再低點,說不定未來這樣的設(shè)備也會走進尋常百姓家。目前,來自加州大學(xué)伯克利分校的一位研究生Behnam Behroozpour就盯上了激光雷達這玩意兒。和實驗室的同事一起,他們正試圖將全3D圖像成型系統(tǒng)(俗稱LIDAR)封裝進一個可以在智能手機或游戲手柄上輕松使用的固態(tài)包里。Behnam Behroozpour為筆者詳細解釋道:按照目前的設(shè)想來看,這樣的激光雷達設(shè)備由三部分組成。我們先準(zhǔn)備制作一個3mm×3mm大小的光電芯片,其次還得有一個CMOS傳感器芯片,而 萬事俱備,只欠東風(fēng) ,還需要一個芯片大小的VCSEL(垂直腔面激光發(fā)射器)裝置。不過我們之前只是分別測試了單個芯片的性能,現(xiàn)在才開始將它們拼裝起來。最后成型的實驗產(chǎn)品大概有微軟的Kinect盒子那么大。

廉價版激光雷達面世,成本或僅為谷歌無人駕駛雷達設(shè)備1%

多像素集成3-D攝像頭使用FMCW激光源

雖然并不清楚這個集成的激光雷達系統(tǒng)能夠達到怎樣精確的效果,但從目前的實驗數(shù)據(jù)來看,激光光束的可探測范圍在10米左右。不過這顯然如果要在汽車領(lǐng)域使用的話還遠遠不夠格,而這個來自伯克利的極客小組也已經(jīng)開始研究如何使其能夠達到30m-100m的照射范圍。LIDAR是通過向外發(fā)射光束并計算接受反射所需時間來測定目標(biāo)物體的距離的。為了防止因接收周圍反射光線而造成測量上的誤差,你可以系統(tǒng)地調(diào)節(jié)激光光束的能量值;甚至你還可以改變它的頻率,而這樣更容易獲得精確的數(shù)據(jù)。類似這樣的頻率調(diào)節(jié),是通過安置在硅片右側(cè),體積非常小、可震動的MEMS鏡面來實現(xiàn)的。

以Behnam Behroozpour為首的實驗人員們通過電子調(diào)頻的方式使得這些鏡面裝置能夠自然地震動起來。按照他的話來說,盡管采取這樣的做法更復(fù)雜,同時也更費時費力些,但一方面能夠減少光能的損耗,另一方面也能獲得理想的信噪比。而這項試驗中的噪聲,主要來自漫射光,很大程度上可能會被誤以為是激光光束的反射從而造成實驗數(shù)據(jù)測量上的干擾。

廉價版激光雷達面世,成本或僅為谷歌無人駕駛雷達設(shè)備1%

MEMS-電子-光學(xué)芯片的混裝3D電路原理圖

      現(xiàn)在市面上出現(xiàn)的自動駕駛汽車依靠的主要是包括激光、雷達、超聲波、標(biāo)準(zhǔn)攝像頭、立體攝像頭、GPS、慣性引導(dǎo)甚至是Wi-Fi在內(nèi)大量傳感技術(shù)的使用,而雷達設(shè)備是其中最重要的部分。一方面是因為雷達可以在任何光照和天氣情況下正常使用;另一方面也是得益于航空業(yè)的高度發(fā)展,它的體積和造價都得到了大幅縮減。即便是把一些便宜的LIDAR設(shè)備安置在車身周圍不起眼的地方,同樣能夠?qū)崿F(xiàn)高分辨率、有續(xù)集中的信息掃描。

      不過要做到這程度,咱還得先把成本降下來再說。據(jù)稱谷歌無人駕駛汽車車頂安置的那臺LIDAR設(shè)備耗資7萬美金。Behroozpour表示他希望他和團隊設(shè)計的第一臺激光雷達集成設(shè)備能夠?qū)⒊杀究刂圃趲装倜澜穑M管這可能對智能手機和Xbox游戲愛好者們來說依然價格不菲,但是能將一臺固態(tài)集成系統(tǒng)做到這份上,顯然也算得上是性價比頗高了。

      無疑,如果未來Behnam Behroozpour的愿望能夠?qū)崿F(xiàn)的話,那么這款體積小、造價低廉的激光雷達裝置不僅可以用在無人駕駛汽車上,還能藏在你的智能手機和你的Kinect游戲手柄里,想想都來勁。但小伙伴們有這樣一個問題不能不直視?。哼@樣由三枚3mm×3mm芯片疊加的激光盒子用在小型設(shè)備上還好,但是如果一輛載著乘客的汽車上就使用這么個小玩意兒,安全能否得到有效保障,目前還未可知。

     就拿單反和卡片機做對比,卡片機輕薄、攜帶方便,但不管怎么著也仍然無法達到單反的成像質(zhì)量和鏡頭幅度。不過,創(chuàng)新的本質(zhì)在于破和立,目前谷歌無人駕駛汽車使用的LIDAR太過昂貴,對于其商業(yè)化的確是不小的阻礙,假設(shè)Behnam的研究能夠在掃描物體的精度、范圍以及物理圖像上能夠更勝一籌的話,那么谷歌無人駕駛汽車的春天就要來啦!

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