“基礎(chǔ)研究領(lǐng)域的差距直接影響到未來產(chǎn)業(yè)技術(shù)水平的提升，如果一些中間領(lǐng)域的基礎(chǔ)問題不能有效地解決，一些共性核心關(guān)鍵技術(shù)就不能突破，我國的產(chǎn)業(yè)將面臨長期鎖定中低端的風(fēng)險(xiǎn)。”6月24日，在吉林長春開幕的第十九屆中國科協(xié)年會(huì)上，全國政協(xié)副主席、中國科協(xié)主席、科技部部長萬鋼對“基礎(chǔ)研究”的強(qiáng)調(diào)引起會(huì)場上很多人的共鳴。
“我國很多產(chǎn)品的穩(wěn)定性不如國外產(chǎn)品，是他們對基礎(chǔ)性東西摸得非常透，知其然也知其所以然。咱們國家很多產(chǎn)品跟應(yīng)用相關(guān)的基礎(chǔ)研究做得很不夠。跟產(chǎn)業(yè)直接結(jié)合的基礎(chǔ)研究，論文影響因子不高，有些科研人員不愿做，這需要國家的重視。”中科院上海微系統(tǒng)與信息技術(shù)研究所研究員劉衛(wèi)麗說。
基礎(chǔ)研究制約產(chǎn)業(yè)技術(shù)水平，萬鋼覺得：“這在信息產(chǎn)業(yè)的操作系統(tǒng)、CPU芯片，在制造業(yè)的4G，在一些航空發(fā)動(dòng)機(jī)、燃?xì)廨啓C(jī)等領(lǐng)域表現(xiàn)尤為突出。”
其實(shí)這兩年國家在頂層設(shè)計(jì)和前瞻部署中都把基礎(chǔ)研究擺在重要位置。萬鋼介紹說，在2016年和2017年國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃中，基礎(chǔ)研究類項(xiàng)目已經(jīng)占到了總經(jīng)費(fèi)的34.7%。2016年中央財(cái)政科技經(jīng)費(fèi)的1/4相繼投入到基礎(chǔ)研究領(lǐng)域，包括重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室等一些科研基地。
但從一組數(shù)字可以看出，我國基礎(chǔ)研究投入總量與發(fā)達(dá)國家有差距，投入結(jié)構(gòu)也有很大區(qū)別。發(fā)達(dá)國家基礎(chǔ)研究經(jīng)費(fèi)占全社會(huì)R&D投入比例在15%左右，而我國僅為5%。在我國中央財(cái)政科技投入中，基礎(chǔ)研究經(jīng)費(fèi)總占比是25.2%，美國聯(lián)邦政府是23%，兩者基本持平。而美國州政府財(cái)政科技投入中，基礎(chǔ)研究的經(jīng)費(fèi)所占比例是26%，我們國家地方政府只有7%。美國企業(yè)研發(fā)投入中，基礎(chǔ)研究的比例是4.4%，日本是6.8%，韓國是13.1%，而我國企業(yè)，按目前統(tǒng)計(jì)只占0.1%。美國社會(huì)捐助的資金，有20%左右投入了關(guān)系社會(huì)發(fā)展、生態(tài)環(huán)境的公益性基礎(chǔ)研究，而我國在這方面基本為零。
在第十九屆中國科協(xié)年會(huì)上獲得“求是杰出青年轉(zhuǎn)化獎(jiǎng)”的北京科技大學(xué)教授邢奕說：“現(xiàn)在基礎(chǔ)研究投入結(jié)構(gòu)確實(shí)不合理，企業(yè)要立竿見影的效果，缺乏戰(zhàn)略性部署的經(jīng)費(fèi)投入。”
國外企業(yè)對基礎(chǔ)研究的投入和提前布局曾讓劉衛(wèi)麗感觸良多：“幾年前參觀國外企業(yè)的研發(fā)中心，發(fā)現(xiàn)比國內(nèi)的研究所都大得多。企業(yè)的核心研發(fā)中心其實(shí)就是做基礎(chǔ)研究，人家部署了十年之后的研發(fā)方向，這讓我很震驚。”
“當(dāng)前科技成果轉(zhuǎn)化的周期日益縮短、應(yīng)用更加快捷，有些領(lǐng)域在實(shí)驗(yàn)室里就可以誕生產(chǎn)品。實(shí)驗(yàn)室變成了生產(chǎn)車間，我們要適應(yīng)這些新特點(diǎn)，要加快從知識(shí)到技術(shù)，并轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品的過程。這就要求企業(yè)等市場化的創(chuàng)新主體更加主動(dòng)地介入創(chuàng)新鏈的前端，與高校、科研院所組成產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟和協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)合體，共同參與基礎(chǔ)研究。”萬鋼說。
萬鋼舉例說，華為正是與世界著名高校合作，對基礎(chǔ)研究領(lǐng)域全球布局持續(xù)投入，在第五代移動(dòng)通信的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和研發(fā)中搶得先機(jī)。百度、騰訊等企業(yè)在機(jī)器翻譯、深度學(xué)習(xí)、智能汽車等基礎(chǔ)前沿領(lǐng)域進(jìn)行研發(fā)布局，同時(shí)開放資源，才能在新一代人工智能競爭中占據(jù)一席之地。
轉(zhuǎn)載請注明出處。
相關(guān)文章
熱門資訊
精彩導(dǎo)讀
關(guān)注我們
