在2018年和2019年這兩年，中外廠商AI芯片量產(chǎn)和上市的新聞層出不窮。小編為工程師來(lái)梳理一下，看看英特爾、英偉達(dá)、超微、華為、阿里巴巴幾家的動(dòng)作。

1、2018年5月下旬，英特爾全球副總裁兼人工智能產(chǎn)品事業(yè)部總經(jīng)理Naveen Rao表示，英特爾正在開發(fā)第一個(gè)商用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器產(chǎn)品英特爾Nervana NNP-L1000（Spring Crest），計(jì)劃在2019年發(fā)布。

2、2018年6月初，英偉達(dá)正式發(fā)布了全新AI芯片“Jetson Xavier”，在CEO黃仁勛看來(lái)：“這臺(tái)小電腦，將成為未來(lái)機(jī)器人的大腦”，將該芯片的使用范圍清晰定義在機(jī)器人領(lǐng)域。

3、2018年8月，英偉達(dá)圖靈芯片（Turing）臺(tái)積電大量以12納米投片，9月底已經(jīng)開始出貨。

4、首度采用臺(tái)積電7納米的超微移動(dòng)加速處理器（APU）架構(gòu)芯片，最快2018年底至2019年上半年出貨。

5、據(jù)臺(tái)灣工商時(shí)報(bào)報(bào)道，華為自行研發(fā)的云端運(yùn)算AI芯片，包括采用臺(tái)積電12奈米的Ascend 310及采用臺(tái)積電7奈米的Ascend 910，預(yù)期在2019年第二季推出。

6、12月16日，阿里巴巴成立的芯片公司平頭哥（上海）半導(dǎo)體已經(jīng)在上海完成注冊(cè)，阿里巴巴首席技術(shù)長(zhǎng)、達(dá)摩院院長(zhǎng)張建鋒透露，阿里首款A(yù)I芯片預(yù)計(jì)2019年下半年面世。這款芯片將應(yīng)用在阿里數(shù)據(jù)中心、城市大腦和自動(dòng)駕駛等云端數(shù)據(jù)場(chǎng)景中。

“AI芯片是AI技術(shù)發(fā)展過(guò)程中不可逾越的關(guān)鍵階段，不管有什么好的AI算法，要想最終得到應(yīng)用，都必然通過(guò)芯片來(lái)實(shí)現(xiàn)?！?清華大學(xué)微電子所所長(zhǎng)、中國(guó)半導(dǎo)體行業(yè)協(xié)會(huì)集成電路設(shè)計(jì)分會(huì)理事長(zhǎng)魏少軍斷言，芯片是實(shí)現(xiàn)人工智能的當(dāng)然載體。

圖：清華大學(xué)微電子所所長(zhǎng)、中國(guó)半導(dǎo)體行業(yè)協(xié)會(huì)集成電路設(shè)計(jì)分會(huì)理事長(zhǎng)魏少軍

在珠海舉辦的ICCA2018年會(huì)上，中國(guó)半導(dǎo)體行業(yè)協(xié)會(huì)集成電路設(shè)計(jì)分會(huì)理事長(zhǎng)魏少軍教授指出，集成電路設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，芯片設(shè)計(jì)企業(yè)再次大幅度上升，全國(guó)共有1698家設(shè)計(jì)企業(yè)，比過(guò)去一年暴增了23%。1600多家無(wú)晶圓廠設(shè)計(jì)公司，有AI方面產(chǎn)品的公司也有不少，產(chǎn)品如何落地，值得思考。

作為全球晶元代工龍頭的臺(tái)積電，其董事長(zhǎng)張忠謀對(duì)外界表示，無(wú)論人工智能（AI）、5G等新應(yīng)用，都脫離不了運(yùn)算，因此，運(yùn)算未來(lái)輝是非常普遍被需要的技術(shù)。而運(yùn)算是集成電路（IC）的基本，未來(lái)無(wú)論什么殺手級(jí)產(chǎn)品出現(xiàn)，都需要IC，也讓IC產(chǎn)業(yè)長(zhǎng)期看好。

圖：臺(tái)積電董事長(zhǎng)張忠謀

張忠謀預(yù)料，運(yùn)算（computing）在未來(lái)將會(huì)非常重要。他指出MIT新設(shè)立運(yùn)算學(xué)院，是個(gè)跨學(xué)系的學(xué)院，原本機(jī)械、電子、電機(jī)等系所都可以來(lái)運(yùn)算學(xué)院修讀運(yùn)算課程，5G和AI的根本都是運(yùn)算。

張忠謀分析指出，大陸之所以可以誕生寒武紀(jì)等AI芯片獨(dú)角獸，主要是因?yàn)榇箨懹腥瞬藕蛧?guó)內(nèi)龐大的市場(chǎng)。這點(diǎn)和美國(guó)市場(chǎng)相同，比如Google， Facebook，這些獨(dú)角獸能夠成功，前提是很大的國(guó)內(nèi)市場(chǎng)。

臺(tái)積電中國(guó)業(yè)務(wù)發(fā)展副總經(jīng)理陳平陳平觀察這一波 AI 熱潮需要具備三個(gè)關(guān)鍵：海量數(shù)據(jù)、算法、技術(shù)工藝。AI 最先的要素是有“海量數(shù)據(jù)”才能成立，所有的場(chǎng)景推演和訓(xùn)練都要有數(shù)據(jù)在背后做依據(jù)，如果想要做一個(gè) AI 產(chǎn)品，但沒有數(shù)據(jù)庫(kù)做基礎(chǔ)，那評(píng)估的時(shí)候就要打個(gè)問(wèn)號(hào)！

兩個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)是算法和工藝，半導(dǎo)體工藝技術(shù)是臺(tái)積電的強(qiáng)項(xiàng)，IC 設(shè)計(jì)客戶要追求極致，有好的算法不夠，算力也很重要，用 7 納米就是比 28 納米的算力強(qiáng)，目前臺(tái)積電是唯一 7 納米工藝技術(shù)的提供者。寒武紀(jì)、華為海思、比特大陸都是臺(tái)積電的重要客戶。

圖：格芯市場(chǎng)總監(jiān)朱宇

格芯市場(chǎng)總監(jiān)朱宇在12月21日的《人工智能落地應(yīng)用與趨勢(shì)》論壇上，指出，半導(dǎo)體給AI應(yīng)用帶來(lái)了實(shí)現(xiàn)的可能性。他分析說(shuō)：從云端到Edge端，AI應(yīng)用分為三個(gè)大類：主要集中在AI訓(xùn)練和inference，代表廠商是Google和英偉達(dá)；在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，采用AI是減輕駕駛員在駕駛途中的精力。做自動(dòng)駕駛，需要車在實(shí)時(shí)性環(huán)境中反應(yīng)，需要強(qiáng)大的計(jì)算平臺(tái)和AI芯片；在邊緣（Edge）端，AI算力提升產(chǎn)品體驗(yàn)，真正改變生活形態(tài)的挑戰(zhàn)部分。比如家里的空調(diào)根據(jù)家中人數(shù)多少，自動(dòng)調(diào)節(jié)溫度和濕度，又比如智能門鎖，監(jiān)控人的進(jìn)出，為芯片設(shè)計(jì)的廠商帶來(lái)思考，用那種工藝實(shí)現(xiàn)AI算法。

從云端的AI處理器的趨勢(shì)，經(jīng)過(guò)多年的演進(jìn)，從CPU到GPU到FPGA，在做云端訓(xùn)練和處理器，大家都在定義自己的架構(gòu)，這種芯片需要先進(jìn)工藝，做云端訓(xùn)練，ASIC是必然之路。

服務(wù)器90%市場(chǎng)使用的是X86架構(gòu)，做一個(gè)芯片要替代X86， 再加上AI功能，需要更長(zhǎng)的過(guò)程。加速芯片+服務(wù)器芯片，這是比較現(xiàn)實(shí)的模式。

AI流程是怎樣的？訓(xùn)練一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，把訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)灌到芯片上，以車為主，車子在使用當(dāng)中，不斷有新數(shù)據(jù)產(chǎn)生和輸入，已有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會(huì)做處理和判斷，云端不斷訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，終端門店不斷將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最新配置到更新車載上。AI的子應(yīng)用，包括人臉識(shí)別、自動(dòng)駕駛，都是這樣的套路。

他指出，大公司在云端AI創(chuàng)新更容易成功，中小型和初創(chuàng)公司在某個(gè)細(xì)分領(lǐng)域做一些子創(chuàng)新，做AI應(yīng)用落地更容易找到市場(chǎng)機(jī)會(huì)。

從工藝角度，業(yè)界對(duì)AI客戶分為兩個(gè)級(jí)別：第一、在數(shù)據(jù)中心做訓(xùn)練的AI芯片，需求是高效和功耗，先進(jìn)工藝，效能要高，實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通，采用高帶寬Memory，2.5D/3D封裝（3／2.5D與多個(gè)HBMS或GDDRS的集成）。為了未來(lái)新的形態(tài)GDR5+GDR6，芯片內(nèi)部嵌入的Memory也比較多，是一個(gè)很大的芯片。第二、邊緣端普遍算力不足，這類客戶對(duì)AI芯片的功耗非常敏感，要考慮功耗與成本的平衡。

手機(jī)Soc芯片是頂尖制程最主要應(yīng)用領(lǐng)域，麒麟980芯片作為首發(fā)商用7nm工藝制程手機(jī)Soc，麒麟980在指甲蓋大小的尺寸上塞進(jìn)69億個(gè)晶體管，實(shí)現(xiàn)了性能與能效的提升，相較上一代處理器在表現(xiàn)上提升75%，在能效上提升58%。為了7nm制程的研發(fā)，華為投資遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了3億美元，如果是數(shù)據(jù)中心使用的AI芯片,面積是麒麟980芯片的幾倍，不是一個(gè)小公司可以開發(fā)的。

朱宇強(qiáng)調(diào)，在邊緣（Edge）端的創(chuàng)新空間巨大， 終端上普遍存在AI算力不夠的情況。“我看到的人臉識(shí)別、圖像處理加上AI處理引擎，對(duì)Memory需求沒有那么高， 邊緣端對(duì)功耗非常敏感，要考慮功耗和成本的平衡?！?

AI芯片有三大發(fā)展趨勢(shì)：第一、追求更高性能；第二、從CPU到FPGA的進(jìn)展可以在沒有芯片設(shè)計(jì)公司的情況下進(jìn)行，3、遷移到ASIC需要一個(gè)充足的設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)。

原創(chuàng)作者：章鷹