機(jī)器人、AI、算法和無人機(jī)交付越來越多地出現(xiàn)在幾乎所有行業(yè)和專業(yè)領(lǐng)域。而2018年醫(yī)學(xué)世界終于見證了尖端技術(shù)和突破性醫(yī)學(xué)研究的融合,包括用大疆無人機(jī)來運(yùn)送腎臟和血液包、3D打印心肌組織還有智能藥丸,以及用機(jī)器人進(jìn)行手術(shù)。
當(dāng)然,任何新技術(shù)在運(yùn)用之前都要進(jìn)行適當(dāng)?shù)臏y試,這是至關(guān)重要的一點。但是新的工具也代表著業(yè)界的變革方向。以下是今年一些主要的醫(yī)療技術(shù)應(yīng)用事件。
無人機(jī)交付
雖然我們?nèi)匀粵]有達(dá)到無人機(jī)大范圍運(yùn)送書和CD這樣的包裹,但無人機(jī)為基礎(chǔ)的醫(yī)療交付在2018年取得了重大進(jìn)展。
馬里蘭大學(xué)的一項開創(chuàng)性醫(yī)學(xué)試驗表明,無人機(jī)可用于安全運(yùn)輸可能挽救生命的移植器官。研究人員將一個腎臟放在冷卻器中,并將其掛在大疆M600 Pro無人機(jī)下面,來檢查它在運(yùn)送過程是否會遭受任何損壞。
然而沒有,而實際上想必用固定翼飛機(jī)來運(yùn)送,用無人機(jī)器官經(jīng)受的振動更少。
與此同時,初創(chuàng)公司Zipline推出了新款無人機(jī),速度更快,可用于提供血液應(yīng)急包等重要醫(yī)療服務(wù)。在過去的兩年里,Zipline為盧旺達(dá)的偏遠(yuǎn)診所提供了緊急輸血所用的血液包。
該公司的新款無人機(jī),聲稱是最快的商用交付無人機(jī),將讓這項任務(wù)更有效率。目前,該公司也著眼于在美國提供類似的服務(wù)。
生物工程組織和器官
現(xiàn)代醫(yī)療領(lǐng)域都要面臨一個事實,那就是可用移植器官嚴(yán)重短缺。一個比較可行的解決方案是能夠在實驗室中培養(yǎng)新的解決方案。
雖然我們尚未達(dá)到完全解決這個問題的高度,但2018年將這項研究指向了正確的方向。3D生物打印領(lǐng)域繼續(xù)取得進(jìn)展,可以3D打印人體心肌組織。
而其他一項重大進(jìn)展是在加爾維斯頓的德克薩斯大學(xué)醫(yī)學(xué)分部創(chuàng)造了生物工程肺。然后將它們成功移植到豬體內(nèi),之后豬能夠正常呼吸,沒有任何醫(yī)學(xué)并發(fā)癥。
雖然將研究轉(zhuǎn)移應(yīng)用到人類臨床試驗可能還需要另外五到八年的臨床前試驗,然而這是一個重要的進(jìn)步。
智能藥丸
我們的手機(jī)已經(jīng)智能化十年了,手表也緊跟其后,而且我們的家居也一直在變得更加智能。那為什么不能使用智能藥丸呢?
澳大利亞墨爾本皇家理工大學(xué)的研究人員今年展示了一種功能性電子膠囊,該膠囊一旦被吞下,就可以測量氣體生物標(biāo)志物在腸道中的傳播情況。
在這樣做的同時,它會收集有關(guān)食物、腸道環(huán)境等信息,之后會將信息從身體傳輸?shù)街悄苁謾C(jī)或其他設(shè)備中。這個膠囊可用于診斷腸易激綜合征和炎癥性腸病,以及可能致命的腸道疾病如結(jié)腸癌。
雖然大規(guī)模使用還不可行,但研究人員已經(jīng)對26名健康志愿者進(jìn)行了成功的1期試驗,證明了膠囊的安全性和有效性。澳大利亞的研究人員還進(jìn)行了另一個不同的項目,探討了如何為用戶的利益商業(yè)化智能藥丸。
醫(yī)療機(jī)器人
醫(yī)療機(jī)器人一直在不斷發(fā)展。今年,賓夕法尼亞大學(xué)佩雷爾曼醫(yī)學(xué)院的神經(jīng)外科醫(yī)生和耳鼻喉科醫(yī)生報告說,他們正在進(jìn)行世界上第一次機(jī)器人輔助脊柱手術(shù)。經(jīng)歷復(fù)雜的過程,機(jī)器人手臂要從27歲患者的頸部移除腫瘤。
在該過程,神經(jīng)外科醫(yī)生要由頸部開始切入,最后切除患腫瘤的脊柱部分。然后,由三名人類外科醫(yī)生組成的團(tuán)隊利用手術(shù)機(jī)器人通過患者口腔移除腫瘤。然后使用髖骨和額外的桿來穩(wěn)定重建脊柱過程。
參與該程序的外科醫(yī)生Neil Malhotra博士對Digital Trends表示:“這項工作有兩個部分讓人很興奮。一個是機(jī)器人技術(shù)的應(yīng)用,對于某些類型的腫瘤的治療方案來說,允許我們從緩解轉(zhuǎn)為可以尋求治療,而且部分治療還是首次出現(xiàn)醫(yī)療解決方案。第二點,這種方法對患者的創(chuàng)傷較小,這也意味著患者康復(fù)過程會更好?!?
預(yù)測死亡率的算法
雖然醫(yī)生無法用機(jī)器替代。然而,機(jī)器學(xué)習(xí)工具肯定在現(xiàn)代醫(yī)學(xué)中做到預(yù)測的功能??紤]到這一點,美國食品和藥物管理局今年批準(zhǔn)了一項算法,可以在醫(yī)院中幫助預(yù)測患者猝死的概率,當(dāng)然希望預(yù)測可以幫助阻止這類事件。
Wave臨床平臺(Wave Clinical Platform)的工作原理是監(jiān)測患者的生命體征,并在患者可能猝死前六小時發(fā)出警報,預(yù)示即將發(fā)生的心臟病或呼吸衰竭等。
系統(tǒng)如此智能的原因在于它不僅監(jiān)測患者的多個生物識別,而且還可以相互分析。例如,患者呼吸頻率的輕微下降通常不足以觸發(fā)緊急呼叫。但如果伴隨著血壓飆升,那患者可能就危險了。
匹茲堡大學(xué)醫(yī)學(xué)中心的老年患者進(jìn)行的一項臨床試驗表明,使用該技術(shù)的人群比不使用的人群意外死亡人數(shù)更少。
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