中國(guó)科學(xué)院重慶綠色智能技術(shù)研究院3D打印技術(shù)研究團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)了同軸高速成像系統(tǒng)以監(jiān)控整個(gè)激光選區(qū)熔化成形過(guò)程，能夠有效識(shí)別關(guān)鍵工藝現(xiàn)象，為實(shí)現(xiàn)全過(guò)程質(zhì)量控制提供了新方法。相關(guān)成果發(fā)表在《IEEE工業(yè)信息學(xué)匯刊》（IEEE Transactions on Industrial Informatics）上。

該工作利用機(jī)器視覺(jué)技術(shù)改進(jìn)同軸成像光路，搭建高速影像采集系統(tǒng)以監(jiān)控成形中的過(guò)程現(xiàn)象，解決了無(wú)法清晰觀測(cè)零件成形全過(guò)程的問(wèn)題。這一系統(tǒng)避免了當(dāng)前過(guò)程監(jiān)控系統(tǒng)視野受限以及成像清晰度差的問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)了整個(gè)金屬3D打印成形過(guò)程數(shù)據(jù)的采集目標(biāo)。

進(jìn)一步，該團(tuán)隊(duì)提出了改進(jìn)的視頻理解模型，解決了在金屬3D打印過(guò)程現(xiàn)象中無(wú)法準(zhǔn)確識(shí)別缺陷特征的問(wèn)題。這有助于提高成形工藝的穩(wěn)定性和可靠性，為實(shí)現(xiàn)金屬3D打印智能過(guò)程監(jiān)控提供了理論依據(jù)和技術(shù)手段。

研究工作得到國(guó)家自然科學(xué)基金、國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃以及中國(guó)科學(xué)院青年創(chuàng)新促進(jìn)會(huì)的支持。

改進(jìn)的同軸機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)光路布局原理圖及設(shè)備實(shí)拍圖