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智能制造,如何走好人工智能第一步

星之球科技 來源:工控網(wǎng)2017-07-31 我要評論(0 )   

振奮人心的中國人民解放軍建軍90周年大閱兵之后,熱血沸騰的我們,在朋友圈里開啟換裝模式,隨心隨欲地?fù)Q上喜歡的軍裝,對視不一

 振奮人心的中國人民解放軍建軍90周年大閱兵之后,熱血沸騰的我們,在朋友圈里開啟換裝模式,隨心隨欲地?fù)Q上喜歡的軍裝,“對視”不一樣的自己。人工智能就這樣不知不覺地滲入我們的生活。
 
當(dāng)孫正義為AI時(shí)代的到來而激動(dòng)得睡不著覺時(shí),小編也徹夜難眠——據(jù)說人工智能已經(jīng)準(zhǔn)備在杭州替代法官,替代小編實(shí)在是分分鐘的事兒?。〗箲]煩躁ing...
 
弱人工智能向強(qiáng)人工智能過渡
 
再工業(yè)化為提振經(jīng)濟(jì)起到了舉足輕重的作用。在此過程中,自動(dòng)化也得到了進(jìn)一步提升,甚至實(shí)現(xiàn)了一定程度的“弱人工智能”。機(jī)器代替人工已經(jīng)成為當(dāng)代主流,行業(yè)發(fā)展完成了從理念貫徹到技術(shù)研發(fā),再到行業(yè)應(yīng)用的過程??梢哉f,弱人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)已經(jīng)趨于成熟,市場調(diào)節(jié)資源配置足以推動(dòng)產(chǎn)業(yè)逐步完善。
這一背景下,打造競爭新優(yōu)勢,則成為各個(gè)重要經(jīng)濟(jì)體的正常“打法”。毫無懸念,各個(gè)國家依舊把經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“籌碼”押在了工業(yè)和制造業(yè)上,在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算以及高性能芯片和關(guān)鍵元器件方面進(jìn)行“豪賭式”投入。CB Insights的報(bào)告顯示,2016年有40多家人工智能相關(guān)企業(yè)被知名高科技公司收購,2017年僅第一季度就共34家人工智能初創(chuàng)公司被收購。(中國通信網(wǎng))收購,僅僅是“強(qiáng)人工智能”興起的開始。
 
吹響人工智能國家集結(jié)號(hào)
 
人工智能產(chǎn)業(yè)的締造必然由國家牽頭:2016年5月中國發(fā)布《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》,2016年10月美國制定《美國國家人工智能研究與發(fā)展策略規(guī)劃》,歐盟也推出了《歐盟機(jī)器人研發(fā)計(jì)劃》,2016年12月英國發(fā)布《人工智能:未來決策制定的機(jī)遇與影響》, 2017年4月法國制定了國家人工智能戰(zhàn)略,日本宣布未來十年投入1000億日元(約9億美元)用于四個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域的人工智能研發(fā)。
2017年7月20日,國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,為中國人工智能產(chǎn)業(yè)明確了“三步走”發(fā)展路線:第一步到2020年初步建成技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、服務(wù)體系和產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈,培育若干個(gè)全球領(lǐng)先的骨干企業(yè),核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1500億元、帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元;第二步到2025年在智能制造、智慧醫(yī)療、智慧城市、智能農(nóng)業(yè)、國防建設(shè)等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用,核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過4000億元、帶動(dòng)5萬億元;第三步到2030年在生產(chǎn)生活、社會(huì)治理、國防建設(shè)等方面極大拓展廣度和深度,形成涵蓋核心技術(shù)、關(guān)鍵系統(tǒng)、支撐平臺(tái)以及智能應(yīng)用的完備產(chǎn)業(yè)鏈,核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元、帶動(dòng)10萬億元。國家政策的出臺(tái)讓人工智能立即成為廣受熱捧的高估值“風(fēng)口”。
7月20日,聯(lián)想立即宣布全面向人工智能轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略;
7月23日,人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟成立;
7月26日,“人工智能電視產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟”正式成立。
 
 
而這之前,不論是實(shí)施“All in AI”戰(zhàn)略的百度,還是宣布做人工智能處理器的華為,還有深諳大數(shù)據(jù)分析的阿里和專注應(yīng)用的騰訊,面向大規(guī)模個(gè)性化定制研發(fā)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)COSMOPlat的海爾,底層技術(shù)和終端應(yīng)用都已經(jīng)邁出了人工智能的步伐,步調(diào)超級一致。
 
尷尬的中國人工智能
 
作為備受青睞的人工智能,中國已經(jīng)位于第一梯隊(duì);從融資規(guī)模和新增企業(yè)數(shù)量上比較,中國排名在美國之后位居第二。我國在人工智能領(lǐng)域的國際科技論文發(fā)表量和發(fā)明專利授權(quán)量已居世界第二。據(jù)相關(guān)機(jī)構(gòu)統(tǒng)計(jì),排名前三的美、中、日擁有全球人工智能領(lǐng)域總體專利的73.85%。依托于龐大的網(wǎng)絡(luò)和用戶,國內(nèi)擁有先進(jìn)的語音、視覺、傳感等人工智能相關(guān)領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢。預(yù)計(jì)在2017年,人工智能的產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超150億元。(《2017中國人工智能產(chǎn)業(yè)報(bào)告》)
面對這些成績,中國人工智能學(xué)會(huì)副理事長、重慶郵電大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院院長王國胤提示,中國人工智能存在很多瓶頸問題,包括:人工智能原創(chuàng)性理論基礎(chǔ)不強(qiáng),重大原創(chuàng)成果不足;在基礎(chǔ)理論、核心算法以及關(guān)鍵設(shè)備、高端芯片、重大產(chǎn)品與系統(tǒng)、基礎(chǔ)材料、元器件、軟件與接口等方面,與以美國為代表的人工智能發(fā)達(dá)國家相比還存在較大差距;人工智能產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)布局還不完善;人工智能人才隊(duì)伍,特別是尖端人才不能滿足發(fā)展需求等。
一方面是大而不強(qiáng),一方面卻引起了圍追堵截。近日,多家國外媒體都對此發(fā)表了評論,認(rèn)為中國人工智能或?qū)②s超發(fā)達(dá)國家。
澳大利亞《悉尼先驅(qū)晨報(bào)》報(bào)道,專家們普遍認(rèn)為,中國人工智能僅落后美國一步。如今,中國增加人工智能研究投入,美國卻在削減這方面的開支,其認(rèn)為,中國或?qū)⒃谌斯ぶ悄茴I(lǐng)域超越西方。
英國《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》雜志預(yù)測,由于擁有人才和數(shù)據(jù)優(yōu)勢,加之創(chuàng)業(yè)公司和BAT的大舉投入,以及政府的大力支持,中國可能會(huì)在人工智能領(lǐng)域逐步趕超美國。
英媒:路透社報(bào)道說,特朗普政府正在考慮采取類似的措施,原因也是出于對中國可能獲得珍貴的人工智能知識(shí)的擔(dān)憂。
美媒:美國得克薩斯州參議員約翰·科寧在華盛頓的外交關(guān)系委員會(huì)發(fā)言時(shí)警告說,中國對機(jī)器人和人工智能的興趣尤其令人擔(dān)憂,并揚(yáng)言要對中國投資技術(shù)企業(yè)進(jìn)行立法上的限制。
 
智能制造“彎道超車”更需人工智能精湛技術(shù)
 
按照專家的推斷,未來人工智能行業(yè)的發(fā)展,10%在于算法,20%在于技術(shù),70%在于應(yīng)用場景和落地。這一推斷于市場價(jià)值創(chuàng)造的確沒錯(cuò),但是如果在前面30%失去技術(shù)優(yōu)勢,后面的70%也只是為他人做嫁衣而已。就像阿里舍本逐末,單純追求大數(shù)據(jù)分析,重復(fù)推送搜索、購買和瀏覽歷史相關(guān)商品,推送商品單一乏味,這樣的人工智能只能導(dǎo)致用戶體驗(yàn)越來越差。
因此,增強(qiáng)人工智能基礎(chǔ),必須在大數(shù)據(jù)分析、深度學(xué)習(xí)、自主協(xié)同等方面進(jìn)行學(xué)科理論梳理和研究,開展類腦智能計(jì)算、生物仿真等基礎(chǔ)技術(shù)的研究,以實(shí)驗(yàn)室和研究院等形式專注研究成果的產(chǎn)品轉(zhuǎn)化。
基礎(chǔ)理論是根本,基礎(chǔ)技術(shù)是主干,應(yīng)用則是枝葉。只有根底深厚龐大,主干強(qiáng)勁,人工智能產(chǎn)業(yè)才能日益興榮昌盛。
而應(yīng)用層面,反而不那么緊要。因?yàn)閲鴥?nèi)已經(jīng)摸索出了人工智能融入工業(yè)的創(chuàng)新途徑,能夠?qū)⒃O(shè)計(jì)、生產(chǎn)、物流、服務(wù)等環(huán)節(jié)優(yōu)化協(xié)調(diào),在核心軟件、關(guān)鍵部件、重要裝備、網(wǎng)絡(luò)協(xié)同等方面確立逐漸主動(dòng)權(quán)。只有走好人工智能理論和技術(shù)的“第一步”,我國在工業(yè)這一主戰(zhàn)場必將贏得先機(jī)。

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