IBM宣布，將通過Apache軟件基金會免費為外部程序員提供System ML人工智能工具的源代碼。
System ML中的ML指的是“人工智能”(machine learning)，這是一項最近在硅谷十分熱門的技術，可以幫助電腦從海量數(shù)據中找到相同的形態(tài)。有了機器學習技術，電腦就能完成各種任務，包括預測搜索關鍵詞、辨認人臉、探測股價異常波動等。
IBM是今年第四家對外開放專有機器學習技術的科技巨頭。Facebook今年2月也開放了該公司的Torch Software人工智能軟件的部分內容。谷歌本月同樣開放了TensorFlow系統(tǒng)，此后不到一周時間，微軟也推出了機器學習開源工具包DMTK。
IBM開發(fā)副總裁羅布·托馬斯(Rob Thomas)表示，Apache已經初步接受了System ML，這個廣受推崇的開源組織管理著150多個項目。他希望被Apache接受能夠成為System ML廣泛普及的第一步。
“這相當于認可了System ML的價值。”托馬斯說。
System ML最初由IBM的Almaden實驗室在10年前開發(fā)，它可以簡化開發(fā)人員定制機器學習軟件的難度。例如，該軟件可以幫助銀行編寫風險建模軟件，從而在發(fā)現(xiàn)欺詐活動時預先發(fā)出警示。目前的版本希望能與Spark配合使用，后者是另外一個Apache項目，可以幫助企業(yè)處理來自智能手機或健身手環(huán)的大量數(shù)據。
“這是一個早期項目，但很有前景。”Netflix高級工程師、Spark開發(fā)者Dong-Bang Tsai說。他表示，System ML可以方便Netflix改善推薦引擎，這項功能可以借助機器學習技術來判斷用戶的喜好。
托馬斯表示，IBM希望通過Apache基金會開放System ML的源代碼，以此吸引更多程序員，從而加快這款軟件的發(fā)展。
“關鍵是速度和創(chuàng)新。”他說，“我們目前的研發(fā)受到預算的限制，所以需要開源。”
但與Facebook和谷歌等公司一樣，IBM開放機器學習技術源代碼還有另外一個原因。此舉可以幫助其招募新的人工智能專家，當今時代對這類人才的需求非常大。
谷歌前人工智能工程師布蘭登·巴靈格(Brandon Ballinger)表示，System ML的發(fā)布將令微軟在與蘋果等公司的競爭過程中獲得優(yōu)勢，后者尚未開放人工智能軟件源代碼。
巴靈格表示，很多全球頂尖的人工智能專家都來自學術機構，而學術機構往往對開源軟件非常重視。“如果你像蘋果一樣始終抗拒開源，那就無法吸引最優(yōu)秀的人才。”
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