People who're serious about software should make their own hardware.（真正在乎軟件的人應(yīng)該擁有自己的硬件。）——計(jì)算機(jī)科學(xué)家 Alan Kay 的這句話，后來(lái)被喬布斯用于概述蘋果的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)理念。在底特律北美車展前夕，剛從谷歌無(wú)人車項(xiàng)目拆分出來(lái)的獨(dú)立公司 Waymo ，其首席執(zhí)行官 John Krafcik 也引用了這一名言。
與喬布斯的概述不同，這番話的背后，表達(dá)的意義在于 Waymo 要在自動(dòng)駕駛上從軟件轉(zhuǎn)向軟硬件結(jié)合。
降低價(jià)格
2012 年，谷歌公開(kāi)其無(wú)人車的成本： 15 萬(wàn)美元（約合人民幣 96 萬(wàn)元）。對(duì)無(wú)人駕駛汽車來(lái)說(shuō)，其中最貴的元器件是激光雷達(dá)。谷歌使用的是由 Velodyne 開(kāi)發(fā)的 64 線激光雷達(dá)，售價(jià)高達(dá) 7.5 萬(wàn)美元，占整車價(jià)格一半。
現(xiàn)在，Waymo 已經(jīng)自主打造了整套無(wú)人駕駛傳感器系統(tǒng)。這套系統(tǒng)包括：3 個(gè)覆蓋短、中、長(zhǎng)距離的激光雷達(dá)；8 個(gè)視覺(jué)模塊；以及雷達(dá)。其中，Waymo 宣布能將激光雷達(dá)的價(jià)格降至 7500 美元，是 Velodyne 64 線產(chǎn)品的十分之一。
除了降低成本外，自己研發(fā)激光雷達(dá)能夠根據(jù)無(wú)人車狀況來(lái)作出更加精確的調(diào)整和適配。國(guó)內(nèi)激光雷達(dá)初創(chuàng)公司傲視智繪創(chuàng)始人朱少嵐告訴雷鋒網(wǎng)，Waymo 自己動(dòng)手研發(fā)硬件，由于本身是用戶，對(duì)產(chǎn)品具體要求非常了解，可以針對(duì)他們的自動(dòng)駕駛車輛進(jìn)行專門優(yōu)化設(shè)計(jì)。
一位知情人士透露，去年百度和福特 1.5 億美元投資 Velodyne 后，百度幾乎買斷了 Velodyne 在市場(chǎng)上的 64 線激光雷達(dá)。而雷鋒網(wǎng)從多個(gè)汽車從業(yè)者了解到， Velodyne 的 16 線激光雷達(dá)，如果在現(xiàn)在預(yù)訂，最快的供貨時(shí)間已經(jīng)在 4 個(gè)月以后。在激光雷達(dá)供貨緊俏的情況下，自己研發(fā)激光雷達(dá)無(wú)疑掌控了無(wú)人車的開(kāi)發(fā)和測(cè)試節(jié)奏。
Krafcik 在接受媒體采訪時(shí)表示，這套硬件系統(tǒng)是團(tuán)隊(duì)在過(guò)去 12 個(gè)月花費(fèi)心血最多的領(lǐng)域之一，在「雨、雪和大霧天氣下也能高效工作。」他還表示，這些傳感器目前嵌進(jìn)了自動(dòng)駕駛汽車的「大腦」——全新的人工智能計(jì)算平臺(tái)中。
現(xiàn)階段，Waymo 只是向外界透露了單個(gè)激光雷達(dá)的價(jià)格，而參數(shù)、具體采用了何種技術(shù)降低成本以及關(guān)于自動(dòng)駕駛的軟硬件方案的成本并沒(méi)有任何信息。在本周 Automotive News 世界大會(huì)（Automotive News World Congress）的問(wèn)答環(huán)節(jié)上，Krafcik 表示，有興趣與一級(jí)供應(yīng)商共同完成產(chǎn)品制造。
在問(wèn)到自己研發(fā)的激光雷達(dá)是否會(huì)銷售給第三方公司時(shí)，Krafcik 在接受彭博社采訪時(shí)的回答是：有可能（Possibly）。
2015年開(kāi)始研發(fā)
也許很多人好奇，剛拆分獨(dú)立不久的 Waymo 為什么這么快就能打造出自己的激光雷達(dá)？
對(duì)于激光雷達(dá)本身的難度，朱少嵐告訴雷鋒網(wǎng)，從激光雷達(dá)硬件技術(shù)本身來(lái)說(shuō)，已經(jīng)沒(méi)有什么核心器件需要自己攻破的，所有的核心器件市面上都有貨架產(chǎn)品。「至于他們的能力，現(xiàn)在就不用懷疑了，畢竟他們自己開(kāi)發(fā)的激光雷達(dá)已經(jīng)裝在車上做測(cè)試了?！?/div>
但是目前，關(guān)于 Waymo 系統(tǒng)的自動(dòng)駕駛能力，有多少比重來(lái)自硬件、軟件和地圖，尚不清楚。
據(jù)了解，Waymo 激光雷達(dá)所使用的激光器很有可能是來(lái)自有中科院西安光電所背景的技術(shù)公司提供的。
谷歌在招聘信息中寫道，工程師將會(huì)設(shè)計(jì)新型激光雷達(dá)系統(tǒng)，并負(fù)責(zé)打造光電子機(jī)械系統(tǒng)產(chǎn)品；工程師將與外部供應(yīng)商以及谷歌內(nèi)部團(tuán)隊(duì)合作，負(fù)責(zé)系統(tǒng)設(shè)計(jì)到生產(chǎn)的整個(gè)過(guò)程。
2015 年 12 月，谷歌無(wú)人車項(xiàng)目就在招聘無(wú)人駕駛汽車激光技術(shù)領(lǐng)域的機(jī)械工程師。這則招聘信息在當(dāng)時(shí)意味著谷歌會(huì)從外部供應(yīng)商采購(gòu)一些必要元件，自己掌控系統(tǒng)設(shè)計(jì)。換句話說(shuō)，谷歌在兩年前就希望能夠打造屬于自己的激光雷達(dá)。
不過(guò)，由于激光雷達(dá)牽涉到的學(xué)科面比較廣，包含了激光技術(shù)、傳統(tǒng)光學(xué)技術(shù)、精密機(jī)械技術(shù)、雷達(dá)信號(hào)處理技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)和圖像處理技術(shù)等等，需要各個(gè)領(lǐng)域的專業(yè)人才。
一位激光雷達(dá)從業(yè)者告訴雷鋒網(wǎng)，谷歌兩年前在激光雷達(dá)領(lǐng)域大舉招聘，應(yīng)該吸引了不少業(yè)內(nèi)「大牛」加盟。
朱少嵐則表示，跨領(lǐng)域的專業(yè)人才需要有一位知識(shí)面很廣的總師級(jí)研發(fā)人員來(lái)牽頭做設(shè)計(jì)。如果這位領(lǐng)頭的人有了以后，各個(gè)專業(yè)領(lǐng)域的人才就好找。他認(rèn)為，以谷歌的品牌影響力和號(hào)召力，在全世界挖掘這些人才不成問(wèn)題。
復(fù)制Android還是效仿蘋果？
目前在激光雷達(dá)這片藍(lán)海涌現(xiàn)了許多公司，同時(shí)價(jià)格戰(zhàn)也悄然打響：部分公司宣布要開(kāi)發(fā) 250 美元（如 Quanergy ）甚至 100 美元（如 Osram、Innoviz、Innoluce ）的激光雷達(dá)。但大多研發(fā)的是多線（16 線、32 線）或單線產(chǎn)品。
朱少嵐告訴雷鋒網(wǎng)，如果 Waymo 的激光雷達(dá)能達(dá)到一定批量，價(jià)格降到 7500 美元是有可能的。而且，如果 64 線能做到 7500 美元的價(jià)格，至少目前來(lái)看是有競(jìng)爭(zhēng)力的。因?yàn)楝F(xiàn)在只有 Velodyne 一家有這類產(chǎn)品。
對(duì)于剛剛拆分不久獲得獨(dú)立的 Waymo，在前期還能得到母公司 Alphabet 的支持。朱少嵐認(rèn)為，如果企業(yè)自身有能力，都會(huì)軟硬件通吃，好處在于：硬件一般固化后，版本會(huì)在很多年都不會(huì)有改變，而且利潤(rùn)會(huì)逐年下降，為了保證有足夠的利潤(rùn)，對(duì)軟件進(jìn)行升級(jí)，提升功能和性能是最好的方式。
但是目前，關(guān)于 Waymo 系統(tǒng)的自動(dòng)駕駛能力，有多少比重來(lái)自硬件、軟件和地圖，尚不清楚。
Waymo 打造自己的自動(dòng)駕駛軟硬件系統(tǒng)——這一策略讓人想起了谷歌的手機(jī)業(yè)務(wù)：利用 Android 系統(tǒng)進(jìn)入手機(jī)行業(yè)，讓更多手機(jī)廠商使用谷歌的手機(jī)系統(tǒng)。而在模式上，Waymo 似乎更像是在效仿蘋果整合硬件和軟件。
在業(yè)內(nèi)，除了 Waymo 自研自動(dòng)駕駛軟硬件外。其他公司，比如汽車廠商，選擇以合作的方式，如奧迪和英偉達(dá)、寶馬與英特爾、Mobileye；或者通過(guò)收購(gòu)的方式，如通用汽車在去年以 10 億美元價(jià)格收購(gòu)自動(dòng)駕駛技術(shù)公司 Cruise Automation。
顯然，Waymo 不會(huì)通過(guò)這種方式壟斷自動(dòng)駕駛技術(shù)市場(chǎng)，因?yàn)槠渌?yīng)商或技術(shù)公司也在開(kāi)發(fā)自動(dòng)駕駛解決方案。但是，在這一新興行業(yè)中，小型公司可能會(huì)受到威脅。
現(xiàn)在的 Waymo，想做的是給整個(gè)汽車行業(yè)提供自動(dòng)駕駛軟硬件方案，將其在人工智能的技術(shù)應(yīng)用到租車、物流、公共交通和個(gè)人交通上，包括授權(quán)給汽車廠商使用。以此在無(wú)人駕駛領(lǐng)域獲得可觀利潤(rùn)。
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