Q1：侯博士，感謝您接受《激光制造商情》的采訪。請您給讀者介紹一下什么是摩爾定律？為什么它很重要？

侯博士：OK，沒問題。摩爾定律是于1965年以聯(lián)合發(fā)現(xiàn)人英特爾、戈登·摩爾的名字命名。摩爾定律預(yù)測了一個趨勢：每塊芯片上的晶體管數(shù)量每年翻一番。后來，在1975年把它修改為大致兩年。摩爾定律的結(jié)果是，芯片單個成本的計算能力不斷增加，這使得計算越來越便宜。幾十年來摩爾的預(yù)言已被證明是準確的，并在20世紀末和21世紀早期推動世界經(jīng)濟增長。

Q2：那么，為什么很多媒體現(xiàn)在都開始質(zhì)疑，摩爾定律是否仍然適用？

侯博士：要回答這個問題，我們需要看看摩爾定律的歷史。雖然摩爾定律似乎是非常成功的，然而不是那么容易。由于晶體管變得越來越小，許多問題如熱管理、漏電正在影響晶體管的性能。過去幾十年，大量資金和研發(fā)被投資于學術(shù)界和工業(yè)界，就是為了解決芯片制造的這些困難。英特爾公司的FinFET幫助維持摩爾定律的其中一個成功的技術(shù)創(chuàng)新范例。如果不是這些卓越的努力，摩爾定律不會一直持續(xù)。然而，正如許多研究者認為，我們正在接近芯片制造的理論極限–就是當晶體管的尺寸降至小于5nm時，量子效應(yīng)，例如不確定原理，將足以大大改變晶體管整個工作原理，很多行業(yè)記者，甚至許多研究者預(yù)見摩爾定律將在幾年內(nèi)結(jié)束。

Q3：侯博士，您對這個問題如何看待？

侯博士：坦白地說，我的看法是，如果在該領(lǐng)域投資足夠多，摩爾定律仍將維持很長一段時間。正如一句中國老話所說，“有錢能使鬼推磨”。原因在于，基本上這是一個經(jīng)濟問題。如果世界有足夠的投入，這種或那種方式，我們將會克服這些困難 - 因為人是非常聰明的。一個重要的事情是：我們不能僅僅從一個方面看待這個問題-還有很多其他的方面，我們可以考慮用來解決最終問題。例如，F(xiàn)inFET技術(shù)改變了傳統(tǒng)的2D結(jié)構(gòu)到3D結(jié)構(gòu)，通過高密度晶體管成功地解決了散熱和其它問題。

Q4：如果您說的是正確的，要使摩爾定律繼續(xù)下去，什么技術(shù)是最有前途的？

侯博士：我們都知道，現(xiàn)今CPU的運作主頻真的很難提升。我們需要尋找替代辦法使CPU的速度更快。目前一個CPU中的處理核心大多用金屬線連接，這是限制CPU的通信速度的一個主要制約因素。如果核的數(shù)量增加，互連的效率將成倍降低，并成為整體CPU速度的瓶頸。使用光學互連可以解決這個問題。事實上，科學家們已經(jīng)注意到了這一點，并開始通過利用光學互連的優(yōu)勢，以做出更好的計算機。一個例子是最快的超級計算機2016年“神威•太湖之光”是來自中國的。實際上它在數(shù)據(jù)通信的處理器核之間使用了光學開關(guān)。其結(jié)果是運作更快和更節(jié)能的超級計算機。所以我相信在CPU架構(gòu)使用光學互聯(lián)是未來的趨勢。

Q5：侯博士，非常感謝分享您的專業(yè)知識。您能否總結(jié)一下，并談?wù)勀趺纯茨柖傻奈磥恚?/p>

侯博士：我的觀點是，技術(shù)是由經(jīng)濟拉動。只要有市場，技術(shù)將使它發(fā)生。如今，移動計算、大數(shù)據(jù)、人工智能已經(jīng)改變并將繼續(xù)改變?nèi)藗兊纳睢８鼜姶蟮挠嬎愫蛿?shù)據(jù)處理芯片的需求比以往任何時候都高。為了跟上強大的需求節(jié)奏，行業(yè)正在努力趕上創(chuàng)新的技術(shù)，如光學互連。在過去幾十年里，預(yù)測摩爾定律將終結(jié)的論斷已再次被證明是失敗的。我相信在不久的將來同樣的事情不會再次出現(xiàn)。對處理能力的強勁需求將激勵我們做出技術(shù)創(chuàng)新來克服這些問題。另一方面，技術(shù)的進步反過來將把大數(shù)據(jù)、人工智能的使用推向一個更高的水平。

附：

侯振宇博士，現(xiàn)就職于阿斯麥公司（ASML）美國分公司擔任高級工程師職位。他擁有美國西北大學電子工程博士和碩士學位，以及北京大學物理學學士學位。他的研究方向包括光電器件，數(shù)值模擬計算，圖像識別，機器學習等。

電子郵件：zhenyuhoupku@gmail.com