國內(nèi)工業(yè)軟件現(xiàn)狀
在國家科技重大專項(xiàng)以及相關(guān)產(chǎn)業(yè)政策的支持下,中國工業(yè)軟件從無到有,目前已基本形成完整的國產(chǎn)工業(yè)軟件產(chǎn)品體系,為國產(chǎn)工業(yè)軟件的發(fā)展提供了強(qiáng)有力的保障。國內(nèi)工業(yè)軟件發(fā)展大概分為三個(gè)階段,第一,是軟件本身的發(fā)展階段;第二,是軟件的協(xié)同應(yīng)用階段,在這個(gè)階段,業(yè)務(wù)流程進(jìn)行串通和優(yōu)化;第三個(gè)階段是“工業(yè)云”的階段,在這個(gè)階段,軟件不再是單一的軟件,而是集成多種軟件,并提供“軟件+服務(wù)”的整體解決方案。
然而,據(jù)S-Factory主辦方了解到,國內(nèi)自主工業(yè)軟件發(fā)展現(xiàn)狀可以概括為“管理軟件強(qiáng),工程軟件弱;低端軟件多,高端軟件少”。也就是說,一方面,國內(nèi)自主工業(yè)軟件在生產(chǎn)管理、客戶服務(wù)和綜合管理等運(yùn)營管理領(lǐng)域發(fā)展較好,在工程研制領(lǐng)域發(fā)展較差;另一方面,國內(nèi)自主工業(yè)軟件在低端領(lǐng)域的競爭力相對較高,高端領(lǐng)域很多還是空白。但是從我國工業(yè)軟件市場規(guī)模的逐年增長的數(shù)據(jù)來說,這一現(xiàn)狀正在改變。
據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù)顯示,2017年中國工業(yè)軟件行業(yè)市場規(guī)模達(dá)到1412.4億元。在《中國制造2025》的大背景下,工業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)變發(fā)展模式、加快兩化融合成為大勢所趨,工業(yè)軟件以及信息化服務(wù)的需求仍將繼續(xù)增加,預(yù)計(jì)2018年中國工業(yè)軟件市場規(guī)模將達(dá)到1622.8億元。
2013-2018年中國工業(yè)軟件市場規(guī)模及增速(來源:前瞻產(chǎn)業(yè)研究院)
分區(qū)域來看,華北、華東是工業(yè)軟件應(yīng)用最多的區(qū)域,合計(jì)占到全國一半左右,具體到省市來看,北京、上海、廣東、江蘇是工業(yè)軟件實(shí)力雄厚的區(qū)域,約占中國工業(yè)軟件市場規(guī)模的一半以上。
2016年工業(yè)軟件行業(yè)區(qū)域結(jié)構(gòu)(單位:億元,%)
(來源:前瞻產(chǎn)業(yè)研究院)
工業(yè)軟件的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)
工業(yè)軟件一般按照應(yīng)用分為研發(fā)設(shè)計(jì)類、生產(chǎn)調(diào)度和過程控制類、業(yè)務(wù)管理類三大領(lǐng)域,具有分析、計(jì)劃、配置、分工等功能,能夠從機(jī)器、車間、工廠層面提升企業(yè)生產(chǎn)效率、促進(jìn)資源配置優(yōu)化、提升生產(chǎn)線協(xié)同水平,對工業(yè)化與信息化融合、數(shù)字世界與物理世界融合有舉足輕重的作用。
工業(yè)軟件的分類情況(來源:網(wǎng)絡(luò))
具體來看,2016年我國工業(yè)軟件行業(yè)中產(chǎn)品研發(fā)類如CAD、CAE、CAM、CAPP等占比約為8.3%,信息管理類如ERP、CRM、HRM等,占比約為15.5%;生產(chǎn)控制類如MES、PCS、PLC等占比約為13.2%;其余63%均為嵌入式軟件開發(fā)。其中,嵌入式軟件增長速度明顯加快,主要受益于工業(yè)企業(yè)對工業(yè)智能終端、工業(yè)傳感器、工業(yè)自動化裝備等的巨大需求。研發(fā)設(shè)計(jì)類、生產(chǎn)控制類軟件保持平穩(wěn)增長,信息管理類軟件增速則有所回落。
2016年中國工業(yè)軟件行業(yè)細(xì)分市場結(jié)構(gòu)(單位:%)
(來源:前瞻產(chǎn)業(yè)研究院)
2017中國市場工業(yè)軟件企業(yè)排行榜
2017中國市場工業(yè)軟件企業(yè)排行榜(來源:工控圈)
除了企業(yè)排行本身,賽迪顧問還對上榜的企業(yè)進(jìn)行了進(jìn)一步的分析和研究。上榜企業(yè)的規(guī)模和質(zhì)量都在逐年提升,企業(yè)營收規(guī)模主要集中在1億~100億元這個(gè)區(qū)間內(nèi)。在企業(yè)業(yè)務(wù)方面,各領(lǐng)域的企業(yè)數(shù)量相對平均,同時(shí)超過10%的企業(yè)業(yè)務(wù)同時(shí)涵蓋多個(gè)細(xì)分領(lǐng)域。
電子信息、機(jī)械設(shè)備行業(yè)工業(yè)軟件需求和信息化的程度都比較高。在我國市場中,國內(nèi)企業(yè)的數(shù)量超過了三分之二,國外企業(yè)中以美國、日本企業(yè)最多。
在研發(fā)設(shè)計(jì)類軟件中,外資企業(yè)以達(dá)索、西門子PLM、Autodesk為代表,仍然占有技術(shù)和市場優(yōu)勢,國內(nèi)企業(yè)如神舟航天軟件、金航數(shù)碼等在軍工航天領(lǐng)域占據(jù)較大市場份額,而數(shù)碼大方、英特仿真等企業(yè)在研發(fā)投入占比方面領(lǐng)先其他企業(yè)。總體來看,在汽車研發(fā)、建筑CAD等領(lǐng)域,未來競爭將十分激烈。
在生產(chǎn)控制軟件領(lǐng)域,西門子繼續(xù)保持行業(yè)龍頭地位,而南瑞、寶信、石化盈科等企業(yè),在電力、鋼鐵冶金和石化行業(yè)深耕多年,客戶數(shù)量多且關(guān)系穩(wěn)定。由于各行業(yè)的生產(chǎn)工藝復(fù)雜且差異較大而帶來的行業(yè)壁壘,使得生產(chǎn)控制軟件領(lǐng)域的企業(yè)業(yè)務(wù)大多數(shù)都集中在垂直行業(yè)內(nèi)部。未來,率先突破行業(yè)壁壘拓展業(yè)務(wù)的企業(yè),將有可能迎來更好的發(fā)展機(jī)會,而高端裝備制造領(lǐng)域正逐漸成為市場競爭的焦點(diǎn)。
信息管理類軟件市場目前已經(jīng)形成了群雄割據(jù)的狀態(tài)。在傳統(tǒng)ERP等領(lǐng)域,競爭進(jìn)入白熱化階段,大部分廠商都開始通過發(fā)布云產(chǎn)品來提升自身的競爭力。軟件企業(yè)推出云產(chǎn)品,首先能夠節(jié)省產(chǎn)品的運(yùn)維成本,其次能夠與客戶建立穩(wěn)定持續(xù)的合作關(guān)系,最后還能為數(shù)據(jù)增值服務(wù)積累原始的生產(chǎn)要素。因此,未來企業(yè)間的競爭,將不僅僅局限于客戶和市場份額領(lǐng)域,更會拓展到對數(shù)據(jù)資源的爭奪。
推進(jìn)工業(yè)軟件發(fā)展的相關(guān)建議
1)穩(wěn)步釋放政策紅利,促進(jìn)工業(yè)軟件深入發(fā)展。工信部智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目的推進(jìn)工作取得了顯著的成果,未來還可以在國際合作、重點(diǎn)領(lǐng)域和技術(shù)突破、垂直行業(yè)應(yīng)用試點(diǎn)等方面進(jìn)一步細(xì)化。對于地方政府來說,要將工業(yè)軟件作為一個(gè)產(chǎn)業(yè)來重點(diǎn)發(fā)展的話,仍要完善產(chǎn)業(yè)配套服務(wù)體系,包括產(chǎn)業(yè)投資基金的建設(shè),協(xié)同研發(fā)平臺的打造以及配套中介服務(wù)等。此外,還需要加強(qiáng)對工業(yè)軟件人才的引進(jìn)與培養(yǎng),既包括軟件人才,也包括行業(yè)專家。
2)加速信息技術(shù)應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化覆蓋。對于進(jìn)行信息化和數(shù)字化改造,企業(yè)需要用數(shù)字化車間構(gòu)建一個(gè)橫向全面覆蓋各種管理流程、縱向不同層次搭配直通底層數(shù)據(jù)的自動化和信息化網(wǎng)絡(luò),為生產(chǎn)、管理信息一體化打下基礎(chǔ),未來需要進(jìn)一步拓展智能應(yīng)用的覆蓋范圍和深度功能。在這一過程中企業(yè)需要重點(diǎn)關(guān)注三個(gè)環(huán)節(jié),智能傳感器構(gòu)成的端數(shù)據(jù)源、現(xiàn)場總線與無線網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成的傳輸網(wǎng)、以及針對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的中央計(jì)算功能和由之衍生出的云應(yīng)用。
3)加強(qiáng)行業(yè)深度研究,打造垂直領(lǐng)域智能應(yīng)用。在行業(yè)方面,應(yīng)加強(qiáng)行業(yè)深度研究,將行業(yè)積累的工業(yè)、管理規(guī)律與人工智能算法結(jié)合,整合行業(yè)數(shù)據(jù)和企業(yè)數(shù)據(jù),嘗試開發(fā)工業(yè)智能應(yīng)用。人工智能建立在對特定領(lǐng)域深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上,在工業(yè)領(lǐng)域的智能應(yīng)用同樣需要豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和研究基礎(chǔ)。在人工智能尚未完善的階段,應(yīng)首先聚焦行業(yè)的生產(chǎn)工藝、信息管理等運(yùn)行規(guī)律,尋找能使大數(shù)據(jù)和人工智能發(fā)揮最大效用的突破點(diǎn)。值得注意的是,對于工業(yè)智能的應(yīng)用,一定要遵循先行業(yè),后軟件,先人工,后智能的技術(shù)路線,切不可盲目追逐人工智能的熱點(diǎn),上馬基于“偽大數(shù)據(jù)”的“偽人工智能”應(yīng)用。
部分資料來源:前瞻產(chǎn)業(yè)研究院、科技視線、華工賽百、東方證券等,由S-Factory整理編輯
關(guān)于S-Factory Expo(智能工廠及自動化技術(shù)展覽會)
S-Factory Expo(智能工廠及自動化技術(shù)展覽會)是業(yè)界率先匯聚六大板塊包括機(jī)器視覺、物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)、工業(yè)軟件,工業(yè)機(jī)器人,系統(tǒng)集成,智能倉儲與物流等涉及“智慧工廠”先進(jìn)技術(shù)的展覽會,展會將于8月28-30日在深圳會展中心如期舉辦。
本屆展會將為消費(fèi)類電子、汽車電子、通信電子等電子制造企業(yè)帶來智能制造的創(chuàng)新成果及技術(shù)方案,尤其是為2018年為業(yè)界所關(guān)注的汽車電子、手機(jī)外殼、3D玻璃蓋板、觸摸屏、模組等制造工藝提供智慧工廠解決方案。
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