2015年 12月，谷歌發(fā)布了其云視覺API，來執(zhí)行這些任務(wù)，如：識(shí)別人臉、標(biāo)志和文字，探測(cè)物體并了解其環(huán)境的應(yīng)用。一些客戶都對(duì)這些功能感到非常興奮，在市場(chǎng)上其它企業(yè)也正在尋找類似的一種服務(wù)，為使其適應(yīng)其業(yè)務(wù)模式。
機(jī)器為什么需要視覺呢？視覺是主要的感官。機(jī)器要能夠理解人類，提供他們所需的支持，那么它們必須能夠在視覺范疇進(jìn)行觀察和表現(xiàn)。這可能是一個(gè)小攝像頭的形式，可以幫助盲人去“看”和感受環(huán)繞他們周圍的世界?；蛘呤且粋€(gè)家庭監(jiān)控系統(tǒng)，該系統(tǒng)能夠正確識(shí)別一群流浪貓之間的差異，或者移動(dòng)樹枝，和一個(gè)防盜的形式。
在過去的一年中，圍繞著人工智能的嗡嗡聲，一直在非常強(qiáng)勁的增長(zhǎng)。我們還從來沒有如此接近的觀察到這個(gè)技術(shù)的好處。2016年，將會(huì)看到新式的人工智能的供電設(shè)備，因?yàn)槲覀儗?duì)于人工智能，所面臨的最困難的挑戰(zhàn)之一，已經(jīng)取得了進(jìn)展：讓我們的設(shè)備，能夠了解它們所看到的。
在我們的日常生活中，由于設(shè)備逐漸成為我們不可分割的一部分，我們已經(jīng)看到如果沒有足夠的視覺能力，越來越多的應(yīng)用程序?qū)⒆呦蚴?，其中包括空中無人機(jī)碰撞和機(jī)器人吸塵器“吃”了它們本不應(yīng)該吃的東西。
機(jī)器視覺是人工智能正在快速發(fā)展的一個(gè)分支，旨在賦予機(jī)器可媲美人類的視覺。隨著研究人員應(yīng)用專門的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來幫助機(jī)器識(shí)別和理解現(xiàn)實(shí)世界的圖像，機(jī)器視覺在過去幾年取得了巨大的進(jìn)步。如今的計(jì)算機(jī)在視覺識(shí)別上能夠做到各種各樣的事情，從識(shí)別網(wǎng)絡(luò)上的貓到在諸多的照片中識(shí)別特定的面孔。不過，該類技術(shù)還有很長(zhǎng)的路要走。今天，我們看到機(jī)器視覺能夠離開數(shù)據(jù)中心，并適用于一切從自主無人機(jī)到機(jī)器人身上，可以整理我們的食物。
為了更好的了解機(jī)器人視覺，一個(gè)常見的類比，機(jī)器人視覺與人類自己的視覺，就好比天空中飛行的鳥類與飛機(jī)。兩者最終都將依賴于基礎(chǔ)物理學(xué)（如伯努利原理），來幫助它們飛入到高空中，但是，這并不意味著飛機(jī)將要扇動(dòng)它的翅膀進(jìn)行飛翔。只是因?yàn)槿伺c機(jī)器可能會(huì)看到同樣的東西，并且對(duì)這些圖像進(jìn)行解釋的方式，甚至可能有一定的共性，最后的結(jié)果仍然可能是具有很大的不同。
雖然基本的圖像分類已經(jīng)變得更加容易，但是，當(dāng)它涉及到從抽象的場(chǎng)景中提取意義和信息時(shí)，機(jī)器人就面臨著一系列新的問題。錯(cuò)覺就是一個(gè)很好的例子，機(jī)器人視覺仍然還有很長(zhǎng)的路要走。
舉例來說，當(dāng)人看到兩張面對(duì)面的臉的輪廓圖像時(shí)，他們看到的不僅僅是抽象的形狀。他們的大腦會(huì)進(jìn)行進(jìn)一步的解讀，讓他們能夠識(shí)別圖像的多個(gè)部分，看到兩張臉，又或者看到一個(gè)花瓶。但對(duì)于機(jī)器來說，這樣的圖像是非常難以理解的?；镜姆诸惼鞣直娌涣藘蓮埬樅突ㄆ?，它看到的會(huì)是諸如短柄斧、吊鉤、避彈衣甚至吉他的物體。該系統(tǒng)并不能確定那些物體是在該圖像當(dāng)中，這說明這類圖像的識(shí)別對(duì)于機(jī)器而言極具挑戰(zhàn)性。
如果我們看到一些更復(fù)雜的東西，這個(gè)問題甚至?xí)兊酶永щy，比如Beverly Doolittle（富康杜利特爾）的一幅畫，雖然看到這個(gè)圖的每個(gè)人，可能不能夠發(fā)現(xiàn)，其實(shí)每個(gè)人的臉都在這塊畫布上，他們幾乎立即看到，比映入他們眼簾更多的圖片。另外，正如復(fù)雜的圖像，現(xiàn)實(shí)世界也十分凌亂。在當(dāng)中正常航行可不是光開發(fā)算法分析數(shù)據(jù)就能夠?qū)崿F(xiàn)的，它需要對(duì)真實(shí)場(chǎng)景有清楚的了解，進(jìn)而能夠相應(yīng)作出行動(dòng)。
機(jī)器人和無人機(jī)面臨著大量這樣的障礙，克服這些挑戰(zhàn)對(duì)于參與人工機(jī)器人和無人駕駛飛機(jī)面對(duì)這些無數(shù)的障礙，可能是超出常規(guī)的，并且找出如何克服這些挑戰(zhàn)的方法，是那些希望能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能革命的人，需要解決的一大問題。
隨著電子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的發(fā)展和專業(yè)機(jī)器視覺硬件技術(shù)的不斷提升，我們正在努力的縮小機(jī)器人與正常人之間視覺能力的差距。在將來的某一天，我們甚至開始看到機(jī)器人的視覺能力，可能會(huì)超越我們自己，使它們能夠完成許多復(fù)雜的任務(wù)，并且我們的社會(huì)將會(huì)完全自主運(yùn)作。
作為中國(guó)電子制造行業(yè)頗具影響力的電子行業(yè)展會(huì)，NEPCON China以敏銳的行業(yè)眼光和獨(dú)特的創(chuàng)新理念順應(yīng)潮流并推進(jìn)著時(shí)代需求，力求通過打造匯聚全球知名電子制造品牌的良性平臺(tái)，努力讓更多電子領(lǐng)域的新產(chǎn)品、新技術(shù)和新工藝得以全面展示，從而積極促進(jìn)我國(guó)電子制造行業(yè)的發(fā)展。為了滿足不同的展示需求，NEPCON China 2016量身打造十余場(chǎng)獨(dú)具特色的主題研討會(huì)和專業(yè)高峰論壇，涵蓋了工業(yè)自動(dòng)化、電子材料、智能硬件、可穿戴、印刷電子、汽車電子、醫(yī)療電子、通信電子、LED照明、防靜電、PCB等電子行業(yè)領(lǐng)域，幾乎囊括了當(dāng)下電子制造業(yè)幾乎全部熱點(diǎn)話題。
據(jù)悉，2016年4月26-28日， NEPCON China 2016將全新開啟上海世博展覽館1號(hào)館和2號(hào)館，作為亞洲地區(qū)電子制造行業(yè)久負(fù)盛譽(yù)的商貿(mào)交流權(quán)威平臺(tái)，NEPCON China 2016電子展會(huì)立足時(shí)代前沿進(jìn)行模式創(chuàng)新，引領(lǐng)電子制造行業(yè)展示新風(fēng)尚！
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