中國經(jīng)濟信息社《全球智能制造發(fā)展指數(shù)報告（2017）》在常州發(fā)布，結果顯示中國名列智能制造發(fā)展“先進型”國家行列，綜合排名全球第 6位，預計今年全球將有 232 萬臺工業(yè)機器人被部署在工廠車間。
中國列第二梯隊 為“先進型”
該報告篩選出22個樣本國家，評價結果顯示，美國、日本和德國名列第一梯隊，是智能制造發(fā)展的“引領型”國家；英國、韓國、中國、瑞士、瑞典、法國、芬蘭、加拿大和以色列名列第二梯隊，是智能制造發(fā)展的“先進型”國家。
根據(jù)報告，全球排名前十國家中，歐美占據(jù) 7 個席位，亞洲占據(jù) 3 個席位。從發(fā)展格局來看，歐美傳統(tǒng)制造業(yè)強國擁有較多技術與經(jīng)驗積累，轉型升級難度較小，具備較強競爭實力；基于世界工廠時代的積累，亞洲等新興經(jīng)濟體在智能制造方面也呈現(xiàn)出較大競爭優(yōu)勢。當前，中國等發(fā)展中國家制造業(yè)轉型升級與發(fā)達國家的“重振制造業(yè)”政策形成共振，使得全球智能制造格局處于快速發(fā)展的動態(tài)平衡中。同時，“大物移云”等新一代信息技術為智能制造快速發(fā)展與突破提供了必要條件。
政、產(chǎn)、學、用、資五方面“非均衡”
記者發(fā)現(xiàn)，2017年指數(shù)評價結果與2016年相比變化程度較小，中經(jīng)社首席研究員陳瀚哲表示，這表明全球智能制造發(fā)展梯隊相對固定，形成了智能制造“引領型”與“先進型”國家穩(wěn)定發(fā)展，“潛力型”與“基礎型”國家努力追趕的局面。
根據(jù)報告，中國在全球智能制造發(fā)展指數(shù)中綜合排名第 6位，與 2016 年相同，但各分項指標排名均有提升。其中，發(fā)展環(huán)境由 2016 年的第 3 位上升至第 2 位；要素支撐由第 13 位上升至第 11 位；發(fā)展基礎由第4 位上升至第 2 位；制造業(yè)智能化水平由第 10 位上升至第 9 位。從分項指標的基本數(shù)據(jù)看，中國智能制造仍存在一定“非均衡”特征，即政、產(chǎn)、學、用、資五方面中，政策與學術發(fā)展勢頭迅猛，產(chǎn)業(yè)、應用與資金的發(fā)展有待進一步提升。
政策體系基本成型 今年有望超100個試點示范項目落地
由此，旨在為業(yè)界及時提供專業(yè)化信息和科學決策依據(jù)的《2017-2018中國智能制造年度發(fā)展報告》同步發(fā)布，年報認為，2017年以來，我國智能制造發(fā)展呈現(xiàn)新的特點與趨勢。
我國智能制造政策體系基本成型，試點示范項目助推政策加速落地。2017年以來，我國陸續(xù)出臺《增材制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動計劃（2017-2020年)》《關于深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導意見》等政策文件，智能制造頂層設計基本完成。自2015年起，工信部每年啟動智能制造試點示范工作。2018年，遴選項目總數(shù)有望超過100個，試點示范項目有效助推智能制造相關政策加速落地。
核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模持續(xù)增長，主要工業(yè)國競逐機器智能領域。以智能裝備、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)軟件、3D打印等核心產(chǎn)業(yè)為代表的智能制造市場規(guī)模持續(xù)增長。相關預測顯示，2018 年全球將有 232 萬臺工業(yè)機器人被部署在工廠車間。2023年全球3D打印市場價值達353.6億美元。截至2017年末，全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺數(shù)量已經(jīng)超過 150 個。美國、德國、日本等主要工業(yè)強國繼續(xù)保持對智能制造的關注和投入，并開始發(fā)力機器智能、人機協(xié)作、工業(yè)互聯(lián)等領域。
國產(chǎn)機器人加速崛起，系統(tǒng)解決方案市場生態(tài)初步形成。數(shù)據(jù)顯示，2017年我國工業(yè)機器人產(chǎn)量達到13.1萬臺(套)， 2018-2020年，國內(nèi)機器人銷量將分別為16萬、19.5萬和23.8萬臺。工業(yè)機器人的核心零部件如控制器、伺服電機等已經(jīng)開始國產(chǎn)化，并出現(xiàn)匯川技術、埃斯頓等自主品牌。我國智能制造系統(tǒng)解決方案市場仍處起步階段，但局部環(huán)節(jié)已有成熟案例，基本生態(tài)初步形成。當前我國具備智能制造系統(tǒng)解決方案的供應商數(shù)量為500-600家，未來將有更多的傳統(tǒng)解決方案商向智能制造系統(tǒng)解決方案商轉型。
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