2015年國內(nèi)機(jī)器人企業(yè)超過4000家
目前國內(nèi)能量產(chǎn)的服務(wù)機(jī)器人品牌不超過5、6家
2015年國內(nèi)服務(wù)機(jī)器人整體出貨量僅有幾萬臺
2015年某機(jī)器人標(biāo)桿公司月出貨量約1k/月
2016年4月谷歌母公司Alphabet將機(jī)器人業(yè)務(wù)部門解散
業(yè)內(nèi)人士預(yù)計2016出貨量大概50萬左右。
機(jī)器人特別是服務(wù)機(jī)器人成為新的熱點(diǎn)，市場正在快速發(fā)酵。越來越多的公司和方案商投入到服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)品的開發(fā)，包括以前從事平板電腦、早教機(jī)等方案和產(chǎn)品開發(fā)的公司也開始轉(zhuǎn)向機(jī)器人市場。調(diào)研機(jī)構(gòu)易觀智庫預(yù)計，到2017年國內(nèi)服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模將達(dá)突破200億人民幣。
但現(xiàn)實(shí)太骨感，《智慧產(chǎn)品圈》經(jīng)過調(diào)研發(fā)現(xiàn)，2015年國內(nèi)服務(wù)機(jī)器人整體出貨量僅有幾萬臺，某標(biāo)桿公司月出貨量約1k/月，并且多是樣品展示使用，這無疑給當(dāng)前發(fā)展火熱的機(jī)器人產(chǎn)業(yè)當(dāng)頭潑了盆冷水。另外從資本市場上看，出現(xiàn)產(chǎn)業(yè)火爆，投資冷淡怪像。
為何服務(wù)機(jī)器人潛在需求很大，產(chǎn)業(yè)很熱，可是卻出現(xiàn)了投資冷、銷量小的僵局？
機(jī)器人產(chǎn)業(yè)陷入死循環(huán)：產(chǎn)業(yè)鏈不完善——產(chǎn)品交互體驗(yàn)差——用戶不買單、不起量——配套技術(shù)設(shè)備不愿跟上
一、產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈不完善，關(guān)鍵核心器件和技術(shù)缺乏。機(jī)器人核心器件和模塊包括主控、語音模塊、麥克風(fēng)陣列、攝像頭、視覺處理模塊、無線連接模塊、超聲波、紅外、陀螺儀、手勢識別、環(huán)境光、溫度等各種傳感器、驅(qū)動馬達(dá)、舵機(jī)、移動底盤……就主控來說，目前也沒有專門針對機(jī)器人而設(shè)計的主控，多是在以往平板主控方案基礎(chǔ)上重新封裝改善穩(wěn)定性后拿來使用；再如舵機(jī)，對于手腳可動機(jī)器人是至關(guān)重要的部件，可以說是機(jī)器人的發(fā)動機(jī)和變速器，但是國內(nèi)做舵機(jī)的公司很少，做得好的更是鳳毛麟角。像視覺處理、傳感器、馬達(dá)等也多依賴于進(jìn)口，模塊成本高，提升了整體設(shè)備成本，這樣導(dǎo)致機(jī)器人售價較高，消費(fèi)者不買單。
二、開發(fā)難度大，產(chǎn)品遲遲不能上市，能提供全套功能設(shè)計的方案商難找。做機(jī)器人的公司要么是原來做消費(fèi)電子的企業(yè)，對顯示、觸控、傳感技術(shù)較為了解，但對舵機(jī)和控制算法一無所知，需要重新整合資源；要么是工控企業(yè)出身，對機(jī)械的功能和控制了如指掌，但在傳感、顯示、無線傳輸整合上需要找尋合作伙伴；最后讓前面兩類公司都頭疼的就是人機(jī)交互等軟件技術(shù)，需要做大量的定制性工作，如語音喚醒和語音合成。
三、包括感知和認(rèn)知技術(shù)上的瓶頸帶來的用戶體驗(yàn)差。感知技術(shù)涉及到圖像識別、語音識別、環(huán)境識別、多傳感器融合技術(shù)、自動檢測技術(shù)等等，認(rèn)知技術(shù)包括語義理解、知識表示、聯(lián)想推理、自主學(xué)習(xí)等等，這些都是實(shí)現(xiàn)人工智能的核心技術(shù)，能讓機(jī)器人更為自然的與人類進(jìn)行溝通交流，從而理解幫助人類?？墒羌夹g(shù)上的瓶頸導(dǎo)致用戶體驗(yàn)差強(qiáng)人意、難以引起消費(fèi)者購買欲望。單以語音來說，目前機(jī)器人語音交互能力還比較弱，對話只限于比較簡單、邏輯清晰的字句，還達(dá)不到自然順暢交流的程度，遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足用戶需求。
盡管機(jī)器人產(chǎn)業(yè)還存在不少問題，但是相對應(yīng)其他智能硬件產(chǎn)品來說，以人的形態(tài)出現(xiàn)會讓消費(fèi)者有天然的親切感和高接受度。如何讓機(jī)器人落地到千家萬戶，《智慧產(chǎn)品圈》認(rèn)為可從以下三方面入手：
一、機(jī)器人想被消費(fèi)者接受，優(yōu)秀的語音交互是最佳突破口。
人與人最自然的交互是語言的交流，人和機(jī)器間最方便的交流是語音的交互。所以語音交互是否夠好是機(jī)器人能不能夠被消費(fèi)者普遍接受非常重要的一個檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)。
在解決機(jī)器人語音交互難題上，國內(nèi)領(lǐng)先的語音交互技術(shù)提供商科大訊飛或許最有發(fā)言權(quán)。該公司云平臺事業(yè)部產(chǎn)品經(jīng)理張良春指出，機(jī)器人語音交互體驗(yàn)差表現(xiàn)在說話人離得遠(yuǎn)聽不到、背景噪聲大聽不清、說話人多不知道聽誰的、容易誤喚醒，其實(shí)解決這種問題最有效的方法是采用麥克風(fēng)陣列和遠(yuǎn)場拾音技術(shù)進(jìn)行語音前端處理。麥克風(fēng)陣列是由一定數(shù)目的麥克風(fēng)組成，用來對聲場的空間特性進(jìn)行采樣并濾波的系統(tǒng)，它通過聲源定位、抑制背景噪聲/干擾/混響/回聲、信號提取、信號分離等技術(shù)解決遠(yuǎn)場識別中遇到各種難題，是打破語音交互瓶頸的一大利器。為此訊飛也推出了線性二麥、四麥克風(fēng)陣列、具有360°全平面拾音的環(huán)形五麥克風(fēng)陣列，以及各種陣列軟核方案。后續(xù)科大訊飛還會推出N+1平面陣列和立體球形陣列的麥克風(fēng)陣列解決方案來解決各種各樣的拾音需求。
當(dāng)然麥克風(fēng)陣列只是作為語音交互的硬件入口，要達(dá)到理解用戶所需、實(shí)現(xiàn)自然語音交互離不開語音識別、語義分析和理解、語音合成等技術(shù)的支持，這部分的大量數(shù)據(jù)計算必然會放到云端進(jìn)行處理，從而簡化硬件端的負(fù)載。在云端方面，科大訊飛的做法是：從五年多前就開始構(gòu)建功能強(qiáng)大的訊飛開放云平臺，為機(jī)器人提供可迭代優(yōu)化的語音識別、語義理解、聲紋識別、人臉識別、語音合成等一站式、全鏈路的交互解決方案。云端可以說是作為機(jī)器人大腦而存在，地位舉足輕重。“大腦”會不斷成長，同時讓機(jī)器人也不斷成長，它將變得越來越聰明，越來越了解用戶所需所想，越容易被用戶喜愛，從而形成用戶黏性。
二、在某一細(xì)分應(yīng)用功能上下功夫。
例如早教機(jī)器人、掃地機(jī)器人，為早教機(jī)增加語音對話等人工智能和互動內(nèi)容，為掃地機(jī)器人增加自主的路徑蔽障算法等，讓原本簡單的產(chǎn)品變得智能。因?yàn)檫@些市場已經(jīng)存在，市場教育成本低，而且產(chǎn)品成本也可以做到較低，所以消費(fèi)者容易接受。目前所有機(jī)器人分類中，銷量最大的就數(shù)掃地機(jī)器人了。而技術(shù)能力強(qiáng)的公司可以考慮開發(fā)機(jī)場行李搬運(yùn)機(jī)器人、替身機(jī)器人等差異化的商用機(jī)器人，此類價格雖高，但面向企業(yè)客戶，對價格沒有那么敏感。
三、人工智能核心技術(shù)的突破。
這是機(jī)器人產(chǎn)業(yè)需要長期解決的難題，包括感知智能和認(rèn)知智能等核心技術(shù)和算法的突破。不過人工智能并不是隨隨便便一家公司就能去開發(fā)，需要在這個領(lǐng)域有深厚的積累，例如美國的微軟、IBM、谷歌，中國的科大訊飛等。國內(nèi)要在這塊取得突破，就得依靠科大訊飛等公司的不懈努力，使得機(jī)器人能力不斷的提升，為其進(jìn)入千家萬戶帶來可能。當(dāng)然人工智能不僅僅適用于機(jī)器人，還能助力萬物互聯(lián)時代的蓬勃發(fā)展，試想一下，家庭中各種設(shè)備、汽車等都可以與人們進(jìn)行自然流暢的語音交互，為人類提供各種貼心服務(wù)，這將是多么美妙的事情?？拼笥嶏w開放平臺副總經(jīng)理馬漢君表示，正是基于這樣的理念訊飛在去年發(fā)布了一個智能硬件量身定制了智能交互方案——AIUI，重新定義了萬物互聯(lián)時代人機(jī)語音交互標(biāo)準(zhǔn)，讓各種各樣的智能硬件都可以像人一樣能聽會說，能理解、會思考。
圖：科大訊飛人工智能技術(shù)助力物聯(lián)網(wǎng)蓬勃興起
雖然機(jī)器人市場還面臨種種制約和問題，但是毫無疑問的是機(jī)器人進(jìn)入家庭，為每一個人服務(wù)是大勢所趨。對于投身于此市場的公司來說，要跨過這一道道技術(shù)上的、產(chǎn)業(yè)鏈上的檻并不容易，因此更要把握時機(jī)，與有實(shí)力的人工智能技術(shù)提供商合作，才能在這個市場領(lǐng)先一大步。
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