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工業(yè)4.0趨勢下機器人將如何變革?

星之球科技 來源:榮格工業(yè)資源網(wǎng)2019-04-29 我要評論(0 )   

制造業(yè)的生產(chǎn)力已經(jīng)歷了三次深刻的變革,第一次是以水和蒸汽動力為核心的變革,也稱為工業(yè)1.0時代。第二次工業(yè)革命是電力時代,

制造業(yè)的生產(chǎn)力已經(jīng)歷了三次深刻的變革,第一次是以水和蒸汽動力為核心的變革,也稱為工業(yè)1.0時代。第二次工業(yè)革命是電力時代,發(fā)電機問世,并帶來了生產(chǎn)力的飛躍。第三次是計算機時代,電子計算機技術(shù)突破促進(jìn)了生產(chǎn)自動化的發(fā)展。而今天,我們正在迎來第四次工業(yè)革命,以信息技術(shù)為核心的工業(yè)4.0時代。

工業(yè)4.0或工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)指的是將所有設(shè)備、計算機、人和產(chǎn)品等所有生產(chǎn)元素連接起來,并從中采集豐富的大數(shù)據(jù),然后通對數(shù)據(jù)分析來指引導(dǎo)生產(chǎn),最終使生產(chǎn)線達(dá)到最高的效率。實際上,工業(yè)4.0就是通過信息技術(shù)來提高工廠的靈活性和效益,幫助企業(yè)提供競爭力。

那么,在工業(yè)4.0時代,機器人產(chǎn)業(yè)又將發(fā)生怎樣的變化?近年來,機器人已經(jīng)發(fā)展成為制造業(yè)的主要角色,機器換人緩解了工廠招工難的壓力,提升了工廠的生產(chǎn)效率,在現(xiàn)代制造業(yè)充當(dāng)不可或缺的角色。當(dāng)工業(yè)機器人遇到工業(yè)4.0,將會產(chǎn)生微妙的變化,一些機器人廠商開始利用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng),實現(xiàn)在線監(jiān)測、預(yù)測性維護(hù)、流程優(yōu)化等,將機器人的能力水平提升到了一個更高的級別。

零停機時間

匆忙的生產(chǎn)流水線上,機器在不停地運轉(zhuǎn),工廠每一秒都在創(chuàng)造價值。生產(chǎn)管理者并不希望機器停歇,但機器磨損和故障難以避免,理想化的24小時不停機作業(yè)是很難達(dá)到的。不過,工業(yè)4.0的技術(shù)提供了新的思路,通過工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)連接和監(jiān)控,可以進(jìn)一步保障機器的正常運行。
 

 
機器人廠商發(fā)那科和通用汽車開發(fā)了一個基于云的軟件平臺ZDT,這是一個零停機時間解決方案,用于分析從通用汽車工廠里機器人收集來的數(shù)據(jù)。該方案最初是用來消除停機時間,但隨著越來越多的數(shù)據(jù)被收集,ZDT系統(tǒng)能力增長并產(chǎn)生了巨大的回報。據(jù)悉,從2014年項目啟動到現(xiàn)在,通用汽車已經(jīng)避免了超過100次重大的意外停機,對于汽車工廠來說,每一次停機可能很容易造成數(shù)百萬美元的損失,這是一等筆巨大的開支。

零停機時間方案使得生產(chǎn)設(shè)施有了預(yù)測性維護(hù)的能力,從機器人捕獲的數(shù)據(jù),然后在故障發(fā)生之前處理,從而避免了意外停機。只要從機器人中收集到充足的數(shù)據(jù),就能根據(jù)自身的微小變化來診斷,然后對其進(jìn)行調(diào)整進(jìn)以提高整體效率。通過數(shù)據(jù)分析掌握機器的情況,管理者可以安排合理的維護(hù)計劃,而不用進(jìn)行非必要性的定期維護(hù)。

自主機器人

工業(yè)4.0模式的意義不只是在于防止停機,包括工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、信息物理系統(tǒng)、云計算、機器人、大數(shù)據(jù)、邊緣計算等技術(shù),將信息技術(shù)(IT)和運營技術(shù)(OT)融合起來,進(jìn)一步提升機器的水平,使得工廠設(shè)備更加靈活和智能。

在未來制造業(yè)中,機器人將連接到服務(wù)器,通過大數(shù)據(jù)的分析,以實現(xiàn)更合理的調(diào)度控制。在信息技術(shù)的助力下,機器人的工作可以比以往更協(xié)調(diào)和智能化,例如工廠的移動機器人在調(diào)度系統(tǒng)的監(jiān)控下,可以識別出周邊環(huán)境,順利避開障礙物,以及與其它機器人進(jìn)行有效的協(xié)作等。
 

 
機器人的自主決策來自于周邊環(huán)境分析和更多信息支持,收到來自實時生產(chǎn)系統(tǒng)和制造執(zhí)行系統(tǒng)的工作信號,然后根據(jù)信號進(jìn)行自主性的工作,例如生產(chǎn)線上原材料的補給,機器人只有知道了產(chǎn)線的生產(chǎn)狀況,才能判斷何時送出物料。

此外,機器人可以通過大數(shù)據(jù)分析,規(guī)劃出最佳的路線,以縮短機器運行的時間。機器人連接云計算平臺,通過豐富的數(shù)據(jù)洞察,能最大限度提高設(shè)備能力和生產(chǎn)效率,保證更高的產(chǎn)品品質(zhì)。
 

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