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在通往無(wú)人駕駛的神奇之路上,英特爾勇往直前

星之球科技 來(lái)源:美通社2016-10-12 我要評(píng)論(0 )   

在1939年世界博覽會(huì)上,通用汽車的未來(lái)世界展覽預(yù)示,由嵌入技術(shù)的道路控制汽車的新時(shí)代終將到來(lái)。早期的無(wú)人駕駛汽車概念更關(guān)注支持車輛的基礎(chǔ)設(shè)施,而非車輛本身。

近日,英特爾發(fā)表了一篇有關(guān)無(wú)人駕駛汽車的文章《在通往無(wú)人駕駛的神奇之路上,英特爾勇往直前》,原文如下:
 
在1939年世界博覽會(huì)上,通用汽車的未來(lái)世界展覽預(yù)示,由嵌入技術(shù)的道路控制汽車的新時(shí)代終將到來(lái)。早期的無(wú)人駕駛汽車概念更關(guān)注支持車輛的基礎(chǔ)設(shè)施,而非車輛本身。
 
當(dāng)時(shí),人們很難相信無(wú)人駕駛汽車,但數(shù)十年的技術(shù)進(jìn)步以及跨行業(yè)合作正在使之成為現(xiàn)實(shí)。據(jù)BI Intelligence報(bào)告估計(jì),2020年將有一千萬(wàn)汽車上路行駛,HIS則預(yù)言無(wú)人駕駛汽車銷量將在2035年達(dá)到2100萬(wàn)臺(tái)。
 
讓我們回歸今時(shí)今日。傳感器技術(shù)、計(jì)算機(jī)處理器能力和機(jī)器學(xué)習(xí)(即計(jì)算機(jī)基于海量數(shù)據(jù)積累、學(xué)習(xí)和創(chuàng)建數(shù)學(xué)算法的能力)創(chuàng)造了英特爾Jack Weast所謂的“完美風(fēng)暴”能力,即實(shí)現(xiàn)無(wú)人駕駛。
 
寶馬、英特爾與Mobileye宣布合作,在2021年推出全無(wú)人駕駛的寶馬汽車
寶馬、英特爾與Mobileye宣布合作,在2021年推出全無(wú)人駕駛的寶馬汽車
 
換擋到全自動(dòng)
 
SAE國(guó)際把車輛自動(dòng)化分為五個(gè)級(jí)別。1級(jí)和2級(jí)仍然需要駕駛員手握方向盤­——比如自適應(yīng)巡航控制系統(tǒng)、反應(yīng)靈敏的制動(dòng)和停車輔助系統(tǒng)。 3級(jí) 實(shí)現(xiàn)汽車“自動(dòng)駕駛”,但在需要的時(shí)候駕駛員可以收回控制權(quán)。
 
無(wú)人駕駛等級(jí)劃分
無(wú)人駕駛等級(jí)劃分
 
4級(jí)需要駕駛員更少的干預(yù),乘客甚至可以小憩。而5級(jí)就是汽車實(shí)現(xiàn)全自動(dòng),車內(nèi)沒有駕駛員座位或者控制裝置。
 
自動(dòng)或無(wú)人駕駛汽車的實(shí)現(xiàn)需要處理難以想象的海量數(shù)據(jù)。Weast表示,今天的手機(jī)套餐每月包含幾個(gè)GB的數(shù)據(jù),包括視頻和音樂流。相比之下,無(wú)人駕駛汽車每小時(shí)將處理TB級(jí)數(shù)據(jù)。太多的數(shù)據(jù)需要發(fā)送到云端,因此車輛必須具備高性能計(jì)算能力來(lái)實(shí)時(shí)處理海量數(shù)據(jù)。
 
無(wú)人駕駛汽車裝有傳感器,例如攝像頭、激光雷達(dá)和雷達(dá),它們能夠獨(dú)特地感知車輛周圍環(huán)境信息。例如,攝像頭可能會(huì)看到一個(gè)人,但雷達(dá)能夠?qū)崿F(xiàn)深度感知,發(fā)現(xiàn)真正的人類和一個(gè)人型紙板的區(qū)別。
 
“車內(nèi)不僅需要這些高保真?zhèn)鞲衅?,還需要高性能的中央大腦智能,它能夠處理傳感器數(shù)據(jù)、創(chuàng)建車身周圍物理世界的虛擬環(huán)境,然后再做出關(guān)于轉(zhuǎn)向、制動(dòng)等其他方面的非常復(fù)雜、快速的實(shí)時(shí)決策。”Weast表示,“車內(nèi)必須存在一個(gè)閉環(huán)。”
 
英特爾無(wú)人駕駛愿景
英特爾無(wú)人駕駛愿景
 
Weast還解釋道,汽車自主能力部分地來(lái)自于情境感知能力:“你試圖列舉現(xiàn)實(shí)世界中所存在各種各樣的事物,特別是在復(fù)雜的都市環(huán)境中。在城市里,我們需要認(rèn)識(shí)和理解許多獨(dú)特的事物。汽車需要能夠準(zhǔn)確地識(shí)別所有的這些事物,”
 
憑借捕獲的大數(shù)據(jù)集,數(shù)據(jù)科學(xué)家能夠分析所有記錄的傳感器數(shù)據(jù),并創(chuàng)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型。這使無(wú)人駕駛汽車能夠 “學(xué)習(xí)”,然后基于訓(xùn)練對(duì)所見的事物做出判斷。
 
嶄新的交通思維方式
 
雖然技術(shù)使所有事物迅速發(fā)展,我們?nèi)匀幻媾R一大難題:計(jì)算機(jī)是否能夠代替人類直覺。
 
“與其把無(wú)人駕駛汽車這一想法看作技術(shù)挑戰(zhàn),不如把它當(dāng)作人類和社會(huì)挑戰(zhàn)。”英特爾無(wú)人駕駛汽車UX創(chuàng)意總監(jiān)Matt Yurdana說道,“如果人們認(rèn)為自己是不安全的,并且沒有情感和心理理解(即他們可以信任無(wú)人駕駛汽車),什么技術(shù)都無(wú)濟(jì)于事。”
 
像接受任何其他新技術(shù)一樣,這個(gè)過程是緩慢的。就像馬路上既有舊車也有特斯拉,無(wú)人駕駛汽車將隨著時(shí)間推移而融入生活。
 
Yurdana以醫(yī)療行業(yè)為例道:“當(dāng)其他辦公室還在打印病歷,將其歸檔于紙質(zhì)文件夾時(shí),一些高科技實(shí)驗(yàn)室已經(jīng)開始通過先進(jìn)的數(shù)字服務(wù)器分享信息。”
 
在Yurdana看來(lái),全自動(dòng)汽車可能最初遵照指定路線——往返于特定目的地,類似于輕軌或地鐵系統(tǒng)。“我們已經(jīng)選擇放棄駕駛車輛所需的‘控制權(quán)’,選擇搭乘公交、滴滴或出租車,或使用汽車共享服務(wù),如Zipcar或car2go。”
 
未來(lái),從A處到B處的交通方式這一概念將發(fā)生改變。
 

在2016年英特爾信息技術(shù)峰會(huì)上, 來(lái)自寶馬的Elmar Frickenstein乘坐無(wú)人駕駛的 BMW i3來(lái)到舞臺(tái)。英特爾、寶馬集團(tuán)和Mobileye正在共同努力,希望在2021年推出一款全自動(dòng)駕駛汽車。
 
Yurdana表示,無(wú)人駕駛汽車可能會(huì)改變?nèi)藗兊乃季S和交通工具的選擇,最終我們可能會(huì)選擇完全不同的交通方式。如果出現(xiàn)其他替代選項(xiàng),人們可能不再需要步行、苦苦尋找停車位或煩惱于交通賭塞。
 
“無(wú)人駕駛汽車將改變?nèi)藗兊纳?、工作以及城市的建立和設(shè)計(jì)。它將以我們難以想象的多種方式改變和顛覆行業(yè)。”Weast補(bǔ)充道,“汽油動(dòng)力車曾經(jīng)改變了世界。我相信,無(wú)人駕駛汽車會(huì)改變世界各地人們的生活。這是一個(gè)非常激動(dòng)人心的進(jìn)展。”
 

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無(wú)人駕駛英特爾
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