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2016年錯過這27項技術(shù) 你的企業(yè)也許就會掉隊

星之球科技 來源:ZDNet2016-05-31 我要評論(0 )   

企業(yè)技術(shù)一直以來都被當做消費科技之外的另一個風口,在今年最受期待的科技排行榜上,我們可以預測消費科技將會為企業(yè)技術(shù)留出此前從未有過的空間。

企業(yè)技術(shù)一直以來都被當做消費科技之外的另一個風口,在今年最受期待的科技排行榜上,我們可以預測消費科技將會為企業(yè)技術(shù)留出此前從未有過的空間。
 
2016 最受期待的科技排行榜比以前更加擁擠。這不僅是因為今年出現(xiàn)了更多新技術(shù),一部分是因為以消費者為導向的科技產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)了更多的顛覆性進步,而企業(yè)則需要對此做出快速反應,以維持他們在市場上的地位。
 
今年出現(xiàn)的一些新技術(shù)的確有可能會在短期內(nèi)真正地顛覆行業(yè),雖然「顛覆」這個詞最近已經(jīng)被用爛了。他們包括區(qū)塊鏈,數(shù)字化的用戶體驗管理,實時流處理,或快速數(shù)據(jù)。
 
從戰(zhàn)略層面上來看,除了考慮技術(shù)規(guī)劃、增長、成熟度外,還需考慮一項技術(shù)是否能夠?qū)ζ髽I(yè)運作產(chǎn)生重要影響,并增加企業(yè)的競爭優(yōu)勢。在今年,這些戰(zhàn)略性技術(shù)包括語境運算、工作 App 融合、所謂的低碼平臺(low code platforms)、智能代理/聊天機器人、自適應網(wǎng)絡安全、微服務架構(gòu)、個性化環(huán)境、以及霧計算。
 
從更大的范圍來看,水平方向的一些技術(shù)改進,或者一些預料之中的重要技術(shù)創(chuàng)新,都可能還沒有出現(xiàn)在企業(yè)的嘗試名單上,甚至可能在研發(fā)部門或創(chuàng)業(yè)孵化中心等待登場。然而,它們的影響可能會十分巨大,以致于企業(yè)應當現(xiàn)在就保持關(guān)注。當這些技術(shù)占據(jù)廣泛市場的時候,它們很有可能在很多產(chǎn)業(yè),都會成為重要的的或者難以預測的轉(zhuǎn)折點。
 
在我的分析中,所有榜單上的技術(shù)都應當出現(xiàn)在各個公司的數(shù)字化進程中,尤其是那些正在積極轉(zhuǎn)變?yōu)橐约夹g(shù)為核心、并希望在數(shù)字化領(lǐng)域成為領(lǐng)航者的公司或組織。
 
有一些技術(shù)已經(jīng)在 2014 與 2015 年的榜單上出現(xiàn)了,這是因為這些進步十分重要,以致于我們需要持續(xù)地關(guān)注它們的動態(tài)和進展。這些技術(shù)要么是正在迅速進化,要么(并且)是還沒有在一般公司中得到充分利用。
 
閑話不多說,讓我們來看看這些技術(shù)在今年為什么如此重要。
 
微服務架構(gòu)(micro-services architecture)。近來,微服務達到了它的鼎盛時期。微服務十分輕便、易組合、無地域限制、并由 API 驅(qū)動,它被認為是一項十分正確且實用的服務型架構(gòu)。已經(jīng)有很多公司在使用這種架構(gòu),特別是 Netflix 在這方面的成功?,F(xiàn)在,許多公司都應當認真考慮納入這項技術(shù),因為它有許多已知的益處,包括其適應性、可靠性、操作成本低、彈性好,它與軟件容器的接入十分便捷,且易于部署。近期一項調(diào)查顯示,已經(jīng)有三分之一的公司和機構(gòu)在做微服務了。
 
數(shù)字化學習,在線學習(MOOCs),全球解決方案網(wǎng)絡(Global Solution Networks)。數(shù)字化學習對人類學習的巨大改變,在學習產(chǎn)業(yè)之外受到的關(guān)注可能沒有那么大。但是,在這個信息技術(shù)快速更替的時代,要保持掌握足夠的技術(shù)知識,可能是我們面臨的最大挑戰(zhàn),這也是為什么教育技術(shù)能在這個列表里占據(jù)一席之地。同時,運用科技來改善人類學習方式,不僅能夠使勞動人口的潛力得到充分發(fā)揮,而且能幫助個人成為數(shù)字化時代的領(lǐng)導者。從廣受好評的針對個人的數(shù)字化學習工具(如適應性學習),到龐大的在線學習課程,到能夠讓整個產(chǎn)業(yè)共享學習信息的全球解決方案網(wǎng)絡,這些技術(shù)在 2016 年依舊是頂級的學習科技(我去年的列表中也這樣認為)。迅速發(fā)展的在線學習產(chǎn)業(yè)就是一明顯的證據(jù),如今可用的在線課程已經(jīng)達到了四千多門。
 
公共云。目前,還沒有幾家公司完全轉(zhuǎn)移到公共云,但是在 18-36 個月或更長時間后,這十分可能將會是商業(yè)的最終形態(tài)。一項近期的數(shù)據(jù)顯示,公共云將會最終主宰市場,而私有云和混合云被視為多數(shù)機構(gòu)的「初始云」模式。盡管目前的使用數(shù)量是最少的,公共云的用戶增長速度卻是最快的,其復合年增長率將于 2019 年達到 44%,并將于 2017 到 2018 年間取代私有云。近期在公共云使用上的重要新聞,可能是微軟的 Azure 終于開始真正盈利了,雖然還在起步階段,但這使得 Azure 得以與亞馬遜十分全面的 AWS 云服務平臺分庭抗禮。
 
數(shù)字化的用戶體驗管理(DX, CEM)為用戶創(chuàng)造統(tǒng)一的、結(jié)構(gòu)清晰的、高效率的跨平臺體驗——從移動端應用到戰(zhàn)略型在線社區(qū)——是目前數(shù)字體驗中十分熱門的話題之一。在我看來,創(chuàng)造一個真正渾然一體的數(shù)字化體驗是一項十分困難的任務,但這是值得投資的方向,因為它會帶來十分可觀的好處:在用戶體驗方面處于領(lǐng)先地位的公司,其表現(xiàn)比標準普爾 500 強還要更好。從 2015 到 2020 年間,用戶體驗管理市場可能會以 19.9% 的年增長率快速發(fā)展。
 
團隊協(xié)作。這一領(lǐng)域的代表仍舊是 Slack 的成功。Slack 是一款實時通訊應用,它為高效率的團隊協(xié)作開辟了一條獨特的道路,并發(fā)現(xiàn)了全新的模型。這款產(chǎn)品十分便捷、頻道管理井然有序,并且與許多第三方應用合作,創(chuàng)造了一款十分個性化、且具有影響力的合作體驗。盡管企業(yè)社交網(wǎng)絡仍舊在組織和部門層面獨占鰲頭,但是我建議大部分組織,應當開始準備將許多這類小型的工具整合到系統(tǒng)中,以適應多層面的合作模式。大企業(yè)零售商正以類似的模式,或者應用其它新方法作為回應。值得關(guān)注的例子包括 IBM 的 Toscana 項目,微軟的 Gigjam,甚至是谷歌新出的 Spaces。
 
混合云(hybrid cloud)。作為一個過渡階段,混合云使得企業(yè)能夠在有關(guān)成本、控制、可擴展性、和安全性的考慮下,將工作轉(zhuǎn)移到公共云上。盡管我相信企業(yè)在完全掌握所有信息之前,就可能要迎來公共云的浪潮——并且最好的應對方式是盡早完成這一過程——但是混合云還是第二好的選擇。如果還未做好準備直接轉(zhuǎn)移到公共云的話,多數(shù)組織應當在 2016 年著重投資混合云。根據(jù)最近的數(shù)據(jù),混合云是目前用戶最多的云服務項目。公共云和私有云的用戶比例分別在 18% 和 6%,而 71% 的組織正在使用混合云的基礎(chǔ)設施。
 
社交商業(yè)(內(nèi)部和外部的)。目前,許多組織都在社交商業(yè)上進行努力的嘗試,但是,通過社交工具,將客戶、合作伙伴、和員工聚合成一個關(guān)聯(lián)度高的、協(xié)作型的組織,仍舊是一個有著巨大發(fā)展空間的方向。最新的數(shù)據(jù)顯示,社交商業(yè)仍舊是一個快速增長的產(chǎn)業(yè)。麥肯錫剛剛發(fā)布的一項十分全面的報告表明,從組織在應用社交商業(yè)所獲得的利益來看,實踐與技術(shù)影響了組織運作的方式。研究公司 Technavio 報告稱,社交商業(yè)投資額的復合增長率將達到 26%,并在 2019 年到達 230 億美元。
 
機器學習與人工智能。如果從一個領(lǐng)域的投資額可以看出它的未來發(fā)展的話,機器學習一定是最火熱的領(lǐng)域。伊隆 · 馬斯克自己也投資了 OpenAI 項目,這是一個擁有 10 億美金支持的智庫,致力于研究人工智能的關(guān)鍵問題,并保證人工智能會「為人類做貢獻」。但是,這一產(chǎn)業(yè)的年收入目前僅有 2 億美元左右,這意味著更多的發(fā)展是必要的。而人們對人工智能產(chǎn)業(yè)的預期也是很高的,這一產(chǎn)業(yè)預計將在 2024 年前創(chuàng)造超過 110 億的價值。
 
協(xié)作經(jīng)濟。也被稱為共享經(jīng)濟。像 Uber 和 Airbnb 等創(chuàng)業(yè)公司有力地證明,以現(xiàn)實世界為基礎(chǔ)的、并由技術(shù)驅(qū)動的這類共享型商業(yè)模式,它不僅吸引了大量的關(guān)注,而且完全有能力永遠取代那些使用傳統(tǒng)模式創(chuàng)造價值的市場巨頭。盡管這一領(lǐng)域的知名思想者 Jeremiah Owyang 認為,2016 年我們將跨入?yún)f(xié)作經(jīng)濟的早期成熟階段,但產(chǎn)業(yè)增長似乎還沒有開始。那么為什么每一家公司都需要從現(xiàn)在開始關(guān)注這一具有顛覆性的產(chǎn)業(yè)呢?讓數(shù)據(jù)來說話:據(jù)普華永道估測,這一市場在 2025 年前將達到 3350 億美元市值。
 
區(qū)塊鏈。沒有什么近期出現(xiàn)的科技能像區(qū)塊鏈這樣受到廣泛的分析了,這一分布式分類技術(shù)是許多加密貨幣的支柱,例如比特幣?,F(xiàn)在,我們看到越來越多的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),從金融到保險,都在逐步納入這一技術(shù),來進一步的保證資金交易的可信任度、透明度和安全性。區(qū)塊鏈的增長矢量有多長?產(chǎn)業(yè)增長數(shù)據(jù)難以預測,但是目前的風險投資已經(jīng)超過 11 億,并且將繼續(xù)增長。在我看來,區(qū)塊鏈很有可能成為一個獨立的產(chǎn)業(yè)。公司們應當好好利用這一技術(shù),以增強高價值商業(yè)活動的可靠性和安全性。
 
大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)科學。盡管有一些對大數(shù)據(jù)潮流的過分夸大,但是它確實能通過從分散的信息源中處理大量數(shù)據(jù)縮小「線索代溝(clue gap)」,為公司提供領(lǐng)先競爭者的重要見解。當前,數(shù)據(jù)驅(qū)動的商業(yè)運作已經(jīng)十分豐富,但是根據(jù)我的經(jīng)歷,許多組織在戰(zhàn)略性地使用這類技術(shù),并對接這一開環(huán)的過程上,仍舊處于早期階段。但是有一個重要問題:許多公司并沒有相應的結(jié)構(gòu)或資源,來支撐它們處理得到的海量信息。對這一產(chǎn)業(yè)的增長預期表明,還有許多事情使人們能夠進一步拓展的。Wikibon 預計大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)將在 2026 年前達到 920 億美元收入,并保持 14.4% 的年增長率。
 
物聯(lián)網(wǎng)(IoT)。物聯(lián)網(wǎng)可能是最重要的新產(chǎn)業(yè)之一。我對物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的分析發(fā)現(xiàn),物聯(lián)網(wǎng)對于企業(yè)來說是非常重要的戰(zhàn)略性工具,它能幫助企業(yè)在數(shù)據(jù)支持下,大范圍地保持與客戶實時性的深度交互。盡管對這一產(chǎn)業(yè)的市值預估已經(jīng)達到了驚人的 14.4 萬億美元,仍有許多公司沒有足夠的物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略方針,來與那些已經(jīng)準備利用物聯(lián)網(wǎng)占據(jù)新產(chǎn)業(yè)灘頭堡的競爭對手相抗衡。
 
虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實。作為強大的浸入式用戶體驗的結(jié)合體,VR 和 AR 都需要更進一步,使分辨率更高、形狀系數(shù)更緊湊,并提供能夠幫助一般工作人員的、真正有效的市場解決方案。然而,我認為這些進步的發(fā)生幾乎沒有任何懸念,并且將會成為未來用戶體驗的主要成分。產(chǎn)業(yè)代表包括 Oculus Rift, Microsoft HoloLens, 和 Magic Leap。AR 和 VR 被預估將在 2020 年前實現(xiàn) 1200 億美元價值。
 
移動端商業(yè)應用。對于企業(yè) IT 開發(fā)人員來說,由于種種與新平臺有關(guān)的原因,移動設備管理產(chǎn)業(yè)總是飄忽不定,而移動端商業(yè)應用的發(fā)展要遠遠慢于消費者應用。然而,這一產(chǎn)業(yè)被預測將在 2017 年前達到 560 億市值。其它近期的數(shù)據(jù)證明了這一產(chǎn)業(yè)的潛在價值和影響范圍:90% 的企業(yè)會在 2016 年增加對移動端應用的投資,而已經(jīng)擁有移動端人力資源的企業(yè),也已經(jīng)看到了客觀的投資回報率。
 
3D 打印。3D 打印產(chǎn)業(yè)的復雜性和初始性總是讓很多人忽略了它的真正能力:對幾乎任何生產(chǎn)工具的大范圍定制和實時生產(chǎn)。再經(jīng)過幾十年的發(fā)展,當這一技術(shù)真正成熟的時候,電影星際迷航中的復制機將會成為現(xiàn)實。市場預測 3D 打印在 2022 年前將達到 300 億市值,并擁有 28.5% 增長率。最終,多數(shù)公司將不得不在生產(chǎn)時考慮,它們的客戶很有可能自己就可以將產(chǎn)品打印出來。
 
實時流處理,快速數(shù)據(jù)。當大數(shù)據(jù)標榜自己能夠處理前所未有的海量數(shù)據(jù)時,實時流處理保證能夠晝夜不停地快速處理分布式計算范圍的連續(xù)數(shù)據(jù)流。不論你是從數(shù)以百萬級的實時用戶使用中處理數(shù)據(jù),還是需要從實施股票交易中進行分析,類似于 Apache 的 Spark Streaming 這樣的技術(shù),能夠幫助你處理大量信息流,并保證其可擴展性和準確性。根據(jù)預估,僅 Spark 自己的市值就可能在 2020 年前達到 115 億美元。
 
即時 App 構(gòu)成,低碼平臺。Mendix、IFTTT 和 Zapier 這樣的平臺如今讓可用性較高的簡單應用的自動創(chuàng)造、融合變得異常簡單。低碼平臺,就像福雷斯特研究公司最近的 Wave 報告鑒別的那樣,到 2019 將成長為價值 100 億美元的產(chǎn)業(yè)。開發(fā)的速度、低成本以及清理不需要維護的 App 是使更加情境化的應用成為可能的關(guān)鍵,這種應用能在 IT 解決方案剛出現(xiàn)的時候就滿足其需求。62 % 的低碼開發(fā)者宣稱能在兩周內(nèi)完成低碼解決方案。我早就相信一旦偶然發(fā)現(xiàn)一種成功的模型,低碼將會解除一代平民開發(fā)者的束縛,即使一些人認為微軟的 Excel 早就做到了這一點。
 
需求至上,一切皆服務(X-as-a-Service),X 由軟件定義。在線 IT 基礎(chǔ)設施服務支持已經(jīng)是科技業(yè)務的最大產(chǎn)業(yè)之一,近期有報告稱截至到 2016 年底將達到 2030  億美元。每件事一經(jīng)要求就能立即獲得服務,并且具有高度的靈活性,這有著巨大的操作和成本上的優(yōu)勢,使得之前不可能的新型應用成為可能。
 
容器。通常被視為是使穩(wěn)健的、現(xiàn)代化混合云成為可能的關(guān)鍵技術(shù)之一。像 Docker 這樣的容器,作為一種解構(gòu)龐大的應用架構(gòu),支持輕型微服務的存在,在 2016 年不斷的涌現(xiàn),進入更多云友好的企業(yè)架構(gòu)中。
 
移動支付。大部分業(yè)務需要在他們的線路圖中著重考慮 Apple Pay 和三星 Pay 這樣的移動支付手段了,因為次年 5 個移動用戶中將會有 1 個使用數(shù)字化支付服務,達到一個引爆點。
 
個性化環(huán)境。隨著社會渠道使得傳統(tǒng)市場代理擔負重擔,數(shù)字市場和顧客體驗的下一重大推動將會是普遍的個性化。當你訪問一個網(wǎng)址或使用網(wǎng)頁應用時的實時分配權(quán)限。如今這已經(jīng)發(fā)生在了在線廣告投放(這些廣告在網(wǎng)上一直跟著你)上,但是里面的復雜度水平就難以預測了。如今,個性化在 2016 年的數(shù)字化市場趨勢中位于首位。
 
可穿戴 IT。在 Apple Watch 進入這一市場的帶領(lǐng)下,Gartner 表示可穿戴設備將在 2016 年增長 18 %,達到 5000 萬單元。盡管這一領(lǐng)域仍處于早期階段,隨著健康和領(lǐng)域支持解決方案進入這一市場并逐漸成熟,可穿戴市場預期將會急劇增長。
 
語境運算。如今大部分的 IT 仍然需要我們在不同的應用之間創(chuàng)造、連接語境。為什么數(shù)字日歷不能幫助我們填充時間表? CRM 系統(tǒng)不能了解近期我們拜訪了哪個客戶,并在我們啟動它時自動給出記錄。下一代辦公室產(chǎn)品將產(chǎn)生更多語境理解的應用,展現(xiàn)更多我們稱之為常識的內(nèi)容。
 
工作 App 融合。像微信和 Slack 這樣流行的通訊 App 已經(jīng)顯示,把重要的應用融入我們的交流、協(xié)作中是多么地有幫助。一份展現(xiàn) App 融合充分增加數(shù)字交流價值的研究將會在近期發(fā)布。我們從 OpenSocial 的發(fā)布開始就作為社交應用融合的支持者,而現(xiàn)在看來,這一領(lǐng)域的前進方向已經(jīng)愈加明了了。
 
自適應網(wǎng)絡安全。網(wǎng)絡安全一直是首席信息官最擔心的事情之一。但現(xiàn)在不再是針對安全問題調(diào)整解決方案,人工智能開始被并入到 IT 安全產(chǎn)品中,可及時地對獨特的、緊急的安全漏洞做出動態(tài)調(diào)查和回應。MIT 最近研發(fā)了一種人工智能代理能夠偵測 85% 的漏洞。
 
智能代理,聊天機器人。有比如 Siri 和 Cortana 這樣的移動設備代理,或者亞馬遜 Echo 這樣的智能設備。根據(jù)我對快速成長空間的分析,使用語音和其他高帶寬網(wǎng)絡,智能代理和聊天機器人將會成為下一波用戶接口的重要組成部分。微信產(chǎn)品經(jīng)理 Dan Grover 在最近的一篇博文中,對這一重要的新方法進行了詳盡的概述。不斷增加的客戶希望他們的解決方案能夠提供高度便利、無阻礙的對話體驗。
 
霧計算(Fog Computing)。有時被稱為萬物互聯(lián)(Internet of Everything),霧計算描述了終端用戶對協(xié)作云的使用,或者是臨近的有助于寬帶、存儲的邊緣設備,以及其他滿足更高性能和應用容錯需求的資源,它沒有接入遠距離數(shù)據(jù)中心的限制。云計算的參與者組成了一個 OpenFog 聯(lián)盟。對于較為狹窄的端到數(shù)據(jù)中心的云架構(gòu)難以支持的新型應用,霧計算將會使它們成為可能。
 
這些新科技將如何成為公司的一部分?有數(shù)種方式可以做到。但在大公司內(nèi),創(chuàng)新有時往往實在 IT 部門之外發(fā)生的。但在 2016 年我們將會看到技術(shù)邁出 IT 部門的分水嶺,從首席數(shù)字總監(jiān)到首席市場總監(jiān),許多非 IT 部門將使用數(shù)字技術(shù)作為核心部件。業(yè)務線也將尋找方式快速部署這些科技,以協(xié)助客戶并產(chǎn)生好的結(jié)果。
時代的挑戰(zhàn):大規(guī)模的科技變革
但是就像我提出的那樣,我們看到的數(shù)字化領(lǐng)導者的真正趨勢是,他們非常活躍地使用大規(guī)模數(shù)字創(chuàng)新前沿技術(shù),比如使用內(nèi)部/專業(yè)授權(quán)網(wǎng)絡修改代理,或在開放 API 頂端使用黑客馬拉松和開發(fā)者網(wǎng)絡,這些強大的、至關(guān)重要的新技術(shù)的實現(xiàn)所需要的服務提供能力,是現(xiàn)在大部分公司所沒有的。
 
簡而言之,我們處于科技用于企業(yè)既有機遇又有挑戰(zhàn)的、前所未有的狀態(tài)之中。我們的 IT 戰(zhàn)略部署,需要能夠吸收并利用發(fā)生在我們身邊的、巨大的技術(shù)進展。我希望產(chǎn)業(yè)內(nèi)能夠繼續(xù)討論公司如何才能攆上技術(shù)變革的步伐,以及在企業(yè)層面我們能夠做什么。

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