近日，成都理工大學(xué)、中國鐵路設(shè)計(jì)集團(tuán)有限公司及中國國家鐵路集團(tuán)有限公司聯(lián)合研發(fā)了一種基于機(jī)載激光雷達(dá)的最適點(diǎn)云密度預(yù)測方法，并已申請發(fā)明專利（專利號：CN202411755955.8）。該方法通過機(jī)載激光雷達(dá)獲取高密度原始點(diǎn)云和正射影像，經(jīng)過預(yù)處理后，利用這些數(shù)據(jù)訓(xùn)練ICP-NN模型，最終實(shí)現(xiàn)對復(fù)雜山區(qū)點(diǎn)云數(shù)據(jù)采集的最適密度預(yù)測。

該技術(shù)的核心在于通過訓(xùn)練后的ICP-NN模型，能夠直接為復(fù)雜山區(qū)的機(jī)載激光雷達(dá)點(diǎn)云數(shù)據(jù)采集工作提供精準(zhǔn)的采集區(qū)間。這一創(chuàng)新不僅提高了數(shù)據(jù)采集的效率，還為相關(guān)領(lǐng)域的科研和工程應(yīng)用提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支持。

據(jù)悉，該專利已于2024年12月31日公布，預(yù)計(jì)將在未來廣泛應(yīng)用于地理信息系統(tǒng)、環(huán)境監(jiān)測、城市規(guī)劃等領(lǐng)域。