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近日，清華大學電子系方璐教授課題組與自動化系戴瓊海教授課題組在智能光芯片領域取得重大進展。他們首創(chuàng)全前向智能光計算訓練架構，研制出“太極-Ⅱ”光芯片，實現(xiàn)了大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡的原位光訓練，為人工智能（AI）大模型探索了光訓練的新路徑。

“與現(xiàn)有訓練范式不同，我們摒棄了反向傳播，另辟蹊徑，構建了光神經(jīng)網(wǎng)絡的對稱傳播模型，僅用光學系統(tǒng)的前向傳播即可實現(xiàn)高效高精度光訓練?！狈借幢硎?。據(jù)介紹，“太極-Ⅱ”的面世，填補了智能光計算在大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡訓練這一核心領域的空白。除了加速AI模型訓練外，其還在高性能智能成像、高效解析拓撲光子系統(tǒng)等方面表現(xiàn)出卓越性能，為人工智能大模型、通用人工智能、復雜智能系統(tǒng)的高效精準訓練開辟了新路徑。

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清華智能光芯片研究取得重大進展