上海航天探索用AI幫助衛(wèi)星、探測器自主運(yùn)行

據(jù)上觀新聞報(bào)道 上海航天控制技術(shù)研究所近日透露，上海市空間智能控制技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室正在開展智能控制算法在航天領(lǐng)域應(yīng)用的研究，將新一代人工智能技術(shù)與航天工業(yè)結(jié)合，有望使人造衛(wèi)星、深空探測器研制不再基于模型，而是讓機(jī)器具有自主學(xué)習(xí)能力，從而在飛行過程中減少對(duì)地面操控的依賴。

上海航天控制技術(shù)研究所所長劉付成表示，無論是大衛(wèi)星、編隊(duì)衛(wèi)星還是深空探測，人工智能都大有用武之地。傳統(tǒng)的航天控制系統(tǒng)研發(fā)要基于模型，進(jìn)行動(dòng)力學(xué)模擬。其耗費(fèi)的人力物力比較大，時(shí)間周期也比較長。而且對(duì)大衛(wèi)星來說，其結(jié)構(gòu)越來越復(fù)雜，動(dòng)力學(xué)模擬的難度很大；對(duì)深空探測來說，由于距離十分遙遠(yuǎn)，地面操控有很長延時(shí)。因此，人工智能可實(shí)現(xiàn)的航天器自主運(yùn)行就顯得越來越重要。衛(wèi)星和探測器如果具有自主學(xué)習(xí)能力，就能在宇宙中根據(jù)實(shí)際情況自行調(diào)整姿態(tài)和軌道，大幅減少地面專家操控的工作量。

據(jù)雷鋒網(wǎng)(公眾號(hào)：雷鋒網(wǎng))了解，上海航天控制技術(shù)研究所已派遣骨干科研人員前往希伯來大學(xué)等國外高校進(jìn)修，學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)，力爭將其與經(jīng)典的航天控制技術(shù)融合，實(shí)現(xiàn)控制系統(tǒng)的升級(jí)換代。航天智能控制算法問世后，上海市空間智能控制技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室將開發(fā)相關(guān)軟件，進(jìn)行地面仿真試驗(yàn)；隨后通過實(shí)驗(yàn)衛(wèi)星開展在軌驗(yàn)證工作。

韓軍將投入29億韓元開發(fā)智能情報(bào)系統(tǒng)

據(jù)韓聯(lián)社報(bào)道，韓國國防部3日表示，明年以前將投入29億韓元(約合人民幣1724萬元)開發(fā)智能型信息化情報(bào)監(jiān)視偵察系統(tǒng)，運(yùn)用人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)整合分析間諜衛(wèi)星、偵察機(jī)、無人機(jī)搜集的影像情報(bào)，遠(yuǎn)期目標(biāo)是開發(fā)基于人工智能的指揮控制系統(tǒng)，實(shí)時(shí)研判傳遞戰(zhàn)況。

據(jù)報(bào)道，韓軍將于2017-2020年斥資75億韓元開發(fā)應(yīng)用虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的訓(xùn)練、培訓(xùn)及實(shí)習(xí)系統(tǒng)，涵蓋特種作戰(zhàn)演習(xí)、潛艇成員訓(xùn)練、基地作戰(zhàn)、武器裝備維護(hù)、軍車駕駛、護(hù)理實(shí)習(xí)等領(lǐng)域，有望取得貼近實(shí)戰(zhàn)、節(jié)省開支、預(yù)防事故等效果。

韓國國防部還將投入28億韓元把先進(jìn)信息通信技術(shù)融入現(xiàn)有系統(tǒng)，不斷發(fā)展使用振動(dòng)探測器和熱成像傳感器的入侵檢測系統(tǒng)、基于物聯(lián)網(wǎng)的人員設(shè)備設(shè)施遠(yuǎn)程管理系統(tǒng)、移動(dòng)式遠(yuǎn)程診療系統(tǒng)、軍隊(duì)醫(yī)療信息大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)、智能新兵管理系統(tǒng)等，打造智慧高效兵營環(huán)境，緩解兵源短缺。

據(jù)悉，韓國正在通過國防部和科技部之間的軍民技術(shù)合作和產(chǎn)學(xué)研交流促進(jìn)國防信息化，依靠創(chuàng)新強(qiáng)軍制勝未來戰(zhàn)場。

廣東省第二人民醫(yī)院上線“AI醫(yī)生”

雷鋒網(wǎng)消息 4月2日，廣東省第二人民醫(yī)院在該院社交平臺(tái)上線了“智能醫(yī)生”程序。患者在該程序上輸入癥狀后，AI醫(yī)生會(huì)先對(duì)其進(jìn)行初步診斷，并將其導(dǎo)航到相關(guān)科室接受醫(yī)生的進(jìn)一步診斷。

隨后醫(yī)生通過點(diǎn)擊電腦上的智能診斷按鍵，能查看患者此前在手機(jī)上與AI醫(yī)生智能問診過程，了解患者大致病情。

同時(shí)，AI系統(tǒng)還可以發(fā)現(xiàn)小于10mm以下的小結(jié)節(jié)，可以輔助影像醫(yī)生找到肉眼容易忽略的小結(jié)節(jié)。

廣東省第二人民醫(yī)院副院長李觀明介紹，為了提高AI醫(yī)生的準(zhǔn)確性，AI醫(yī)生深度學(xué)習(xí)該院2005年至2017年數(shù)十萬份電子醫(yī)療病歷，并建立診斷模型。同時(shí)，根據(jù)國際及國家的標(biāo)準(zhǔn)指南，匯集整理11.8多萬醫(yī)學(xué)詞條，建立疾病診斷的知識(shí)圖譜。民眾只需輸入相關(guān)病征，醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)平臺(tái)就能在秒級(jí)內(nèi)從海量數(shù)據(jù)中找出相關(guān)聯(lián)的疾病及其癥狀、檢驗(yàn)檢查、醫(yī)療方案等，對(duì)患者進(jìn)行診斷。

為了保證嚴(yán)謹(jǐn)性，該院還組織10多輪多學(xué)科專家對(duì)數(shù)據(jù)模型論證標(biāo)識(shí)，將智能醫(yī)生的準(zhǔn)確率提高到90%以上。

李觀明介紹，目前人工智能醫(yī)生已經(jīng)覆蓋了200多種常見病，其中包括普通社區(qū)醫(yī)院日常診斷的90%的病種。它達(dá)到臨床主治醫(yī)師專業(yè)水平。未來在不斷地學(xué)習(xí)和論證下，智能醫(yī)生的準(zhǔn)確率還會(huì)繼續(xù)提高，覆蓋更多國際標(biāo)準(zhǔn)病種。

俄羅斯推出人工智能HR

不知你有沒有想過這樣的畫面，未來有一天找工作，面試你的居然是AI。這并不是不切實(shí)際的幻想。最近俄羅斯圣彼得堡初創(chuàng)企業(yè)Strafory就推出了一款名叫薇拉”的人工智能HR

據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，“薇拉”結(jié)合了谷歌、亞馬遜、微軟和俄羅斯搜索引擎Yandex的語音識(shí)別技術(shù)，擁有龐大詞庫。程序還訓(xùn)練“薇拉”從來自電視、維基百科、招聘啟事的約130億條語法和語音例句中學(xué)習(xí)，以便能夠更自然地與人對(duì)話交流。

據(jù)Strafory公司介紹，“薇拉”可用于加快對(duì)辦事員、服務(wù)員、建筑工人等藍(lán)領(lǐng)職位的審查，經(jīng)過篩選簡歷、向應(yīng)聘者介紹職位及詢問他們是否仍在找工作，通過視頻或語音電話提出面試問題，篩選出約10%求職者，從而將招聘時(shí)間和成本減少三分之一。不過，它不能正式雇用或解聘任何人。

Strafory公司目前正在教“薇拉”識(shí)別憤怒、喜悅、失望等情緒，以便進(jìn)一步提升它的工作能力。該公司目前有超過300家客戶企業(yè)，其中包括百事可樂、宜家、歐萊雅等。