全球制造業(yè)正在經(jīng)歷著一場蛻變，也就是媒體經(jīng)常提到的工業(yè)4.0。導致這種轉(zhuǎn)變的就是不斷涌現(xiàn)的新的制造技術(shù)，例如人工智能（AI）、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）、3D打印和基于云的平臺。預計到2023年在智能制造技術(shù)上的支出將增加近3,000億美元，年復合增長率達到12%。

簡單地添加AI等高級技術(shù)和工具可實現(xiàn)不了“智能工廠”，它絕非想象中那么簡單而且成本巨大。在過去的幾十年中，制造業(yè)企業(yè)花費了數(shù)十億美元來部署敏捷方法論、企業(yè)資源管理（ERP）和其他類型的IT系統(tǒng)，目的是改進流程、提高透明度并落實低成本、可執(zhí)行的按需制造計劃。不過這類投資的收益并不是立竿見影的，工廠的持續(xù)優(yōu)化和效率提升絕非一朝一夕之事。

業(yè)務(wù)層和管理層的領(lǐng)導者互相制衡又共同決策，是制造業(yè)面臨的眾多挑戰(zhàn)之一。他們在不同的供應商生態(tài)系統(tǒng)中運作，高級管理人員會收到顧問和其他專業(yè)服務(wù)公司的建議；然而運營負責人與工業(yè)技術(shù)供應商打交道。傳統(tǒng)制造業(yè)注重成本、營收等眼前考核指標的現(xiàn)狀必須改變，才能解放工廠的生產(chǎn)力，使智能技術(shù)方案得到更多的應用從而推進向工業(yè)4.0化升級。

有了這樣的基礎(chǔ)之后，工業(yè)4.0解決方案將通過提供更高的運營透明度，以及預測問題和控制結(jié)果的能力，幫助工廠和供應鏈大幅度提升效率。在5G網(wǎng)絡(luò)普及之后，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)IIoT設(shè)備和傳感器將大量部署并成為工廠大數(shù)據(jù)的源頭；IIoT生態(tài)系統(tǒng)生成的數(shù)據(jù)將由AI進行快速處理，生成機器人流程自動化（RPA）的優(yōu)化方案。這樣一來可以預測、發(fā)現(xiàn)工廠內(nèi)的效率瓶頸，大幅度改進流程，提高生產(chǎn)效率。

精細化和使用新的制造工藝仍然是工業(yè)4.0的重要組成部分。研究表明，全面實施精細化生產(chǎn)和工業(yè)4.0計劃時，能夠以較低的成本獲得更多的協(xié)同效應，而不是將生產(chǎn)環(huán)節(jié)孤立化。最近的一項全球調(diào)查報告稱，如果AI消除了繁瑣的任務(wù)并改善了決策，那么將近三分之二的員工將對此表示歡迎；然而五分之三的雇主甚至尚未與其員工討論AI的重要作用。因此高層的決策在很大程度上也將影響制造業(yè)變革的進程。

數(shù)字化的制造技術(shù)將逐漸改變傳統(tǒng)的集中式大規(guī)模生產(chǎn)制造的現(xiàn)有模型，從而實現(xiàn)更加分布式的模型。傳統(tǒng)的制造模式著重于集中化、低成本的批量生產(chǎn)以降低產(chǎn)品成本并獲得勞動力優(yōu)勢，而分布式模型則依賴于數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)所連接的更小、靈活和可擴展的生產(chǎn)能力。分布式制造的模式減少了供應鏈的長度、復雜性和成本，并允許快速定制產(chǎn)品和增強本地市場響應能力。

安永全球增材制造主管弗蘭克·瑟森說：“從數(shù)量和成本的角度來看，3D打印仍無法取代傳統(tǒng)的大規(guī)模生產(chǎn)，但在重新設(shè)計零件以實現(xiàn)附加功能方面，或者將一組零件集成到一個更復雜的零件方面，3D打印有獨到的優(yōu)勢，從而進一步推廣量身定制的零件或應用。 ”

3D打印不會取代現(xiàn)有的傳統(tǒng)制造技術(shù)，但它將成為與傳統(tǒng)減材制造方式并駕齊驅(qū)的新工藝。靈活的產(chǎn)品定制能力更適合不斷變化的消費者需求、更低的庫存和物流成本需求，并且具備更接近需求的生產(chǎn)能力以及更短的交貨時間。而這些只是分分布式生產(chǎn)環(huán)境所提供的部分好處。

客戶、投資者、員工和其他利益相關(guān)者越來越希望制造商使用能夠減少環(huán)境影響，節(jié)約能源和自然資源，并證明生產(chǎn)過程對于居民社區(qū)的安全性。而世界各地的制造商都在投資于可持續(xù)性的生產(chǎn)實踐和產(chǎn)品，以取代傳統(tǒng)的物理加工、高溫加工等舊技術(shù)。這些更具可持續(xù)性的投資在成本節(jié)省和創(chuàng)收方面將創(chuàng)造大約20億美元的價值。

清潔材料革命是其中的一部分。諸如碳之類的豐富能源的作用正在被納米級工程減弱，以創(chuàng)造出諸如石墨烯之類的新材料，這些新材料可以替代稀缺而昂貴的金屬。用石墨烯制成的超輕型飛機可以降低燃料成本。硼烯材料是各種結(jié)晶結(jié)構(gòu)的硼原子，按照單一層的結(jié)構(gòu)組成的新材料，有可能作為陽極材料用于制造更強大的鋰離子電池，以及作為傳感器檢測微觀的原子和分子。

超薄材料（其中一些可以在熱、光或電的作用下發(fā)生變化或演化）可以延長電池壽命，使太陽能電池更高效，并使海水淡化。自愈材料可以延長產(chǎn)品的使用壽命，使它們從廢棄物中轉(zhuǎn)移出來。隨著混凝土產(chǎn)量占全球二氧化碳排放量的7％，實驗室科學家致力于處理納米級顆?；蚶盟嘀挟a(chǎn)生石灰石的細菌來制造更耐用、資源消耗更少的產(chǎn)品。

有一些研究表明，也許有一天我們可以操縱原子和分子，以達到原子級別的精度，構(gòu)造更大、更復雜的物體，這是分子制造的夢想。在較高的層次上，分子制造的概念設(shè)想分子在特定的指令或環(huán)境下自組裝、定位和生成分子的納米級工具。

一些研究人員正在使用自組裝技術(shù)來創(chuàng)造新穎的材料，并探索使用可編程納米機器人進行分子操縱和合成。例如法國Femto-ST研究所的研究人員最近使用納米機器人制造系統(tǒng)在光纖末端建造了一個僅20微米的小房子。在曼徹斯特大學，科學家建造了由150個碳、氫、氧和氮原子組成的納米機器人，可以對它們進行編程從而使用微小的機械臂來移動和操縱單個分子。相關(guān)發(fā)明使得分子機器人將在10到20年內(nèi)開始使用，在分子工廠的裝配線上構(gòu)建分子和材料。

制造業(yè)升級和工業(yè)4.0的推進是一項系統(tǒng)級的工程，而人工智能AI、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)IIoT、大數(shù)據(jù)、3D打印、新材料、新型電池、納米技術(shù)、分子制造等一系列新技術(shù)將逐漸成熟化、市場化，進入工廠和車間。傳統(tǒng)制造業(yè)不會消失，而是更高效、更清潔、可持續(xù)、按需地生產(chǎn)我們所需要的商品。