今天,小編就帶大家來揭開這個“未解之謎”。
激光導(dǎo)航移動機(jī)器人要想完成作業(yè)任務(wù),首先得解決這三個基本問題:“我在哪兒?”、“我要到哪里去?”、“我應(yīng)該怎樣去?”。而要解決這三個問題就需要對移動機(jī)器人進(jìn)行定位、建立地圖及路徑規(guī)劃。只有解決了這三個問題才能實現(xiàn)移動機(jī)器人的自主導(dǎo)航,完成一系列的運(yùn)輸工作。
這時需要提及的是SLAM技術(shù),SLAM意為即時定位與地圖構(gòu)建。它解決的就是移動機(jī)器人在未知環(huán)境中如何進(jìn)行自主導(dǎo)航的問題。激光導(dǎo)航移動機(jī)器人采用的是激光SLAM技術(shù),工作原理是通過激光雷達(dá)對周圍環(huán)境進(jìn)行信息采集,呈現(xiàn)出一系列分散的、具有準(zhǔn)確角度和距離信息的點(diǎn),被稱為點(diǎn)云。
密密麻麻的點(diǎn)云信息集合起來就會形成一張地圖,把這張地圖存儲在移動機(jī)器人中,當(dāng)移動機(jī)器人在運(yùn)行時通過實時的點(diǎn)云信息與存儲的地圖進(jìn)行匹配與對比,計算激光雷達(dá)相對運(yùn)動的距離和姿態(tài)的改變,也就完成了對機(jī)器人自身的定位。這時就解決了“我在哪兒?”的問題。
當(dāng)完成地圖構(gòu)建與機(jī)器人定位之后,解決“我要到哪里去”的問題就會變得相對簡單。在地圖中設(shè)定一個目標(biāo)位置,并把目標(biāo)位置告訴移動機(jī)器人,移動機(jī)器人便可以明確“我要到哪里去”。
相對較難的是“我應(yīng)該怎樣去”的問題,因為在去到目標(biāo)位置過程中,一方面是路徑規(guī)劃與路徑選擇,如何才能找到到達(dá)目標(biāo)位置的最優(yōu)路徑;一方面是去往目標(biāo)位置過程中可能會遇到各種各樣的障礙,即自主導(dǎo)航及自主避障。而且,在移動機(jī)器人去往目標(biāo)位置時可能會由于定位丟失或其它因素導(dǎo)致無法精確到達(dá)指定位置。這一系列問題的背后,都與移動機(jī)器人的算法緊密相連。掌握了最為核心的算法之后,“我應(yīng)該怎樣去”的問題就會變得簡單起來。
從導(dǎo)航算法來看,由于激光導(dǎo)航移動機(jī)器人又分為激光反光板導(dǎo)航與激光自然輪廓導(dǎo)航兩種,它們的算法也不一樣。
激光反光板導(dǎo)航通過激光雷達(dá)持續(xù)地發(fā)射激光脈沖,由旋轉(zhuǎn)機(jī)構(gòu)將激光脈沖按一定角度間隔(角度分辨率)發(fā)射向掃描角度內(nèi)的各個方向而形成一個以徑向坐標(biāo)為基準(zhǔn)的二維掃描面。激光雷達(dá)通過識別掃描范圍內(nèi)的物體表面反射率,來識別激光反光板的位置信息,再通過最少三個反光板的位置計算出激光雷達(dá)所在的AGV的位置和姿態(tài)信息。
而激光自然輪廓導(dǎo)航則是通過激光掃描儀對自然環(huán)境(如墻壁、柱子或其它固定物體)進(jìn)行測量、學(xué)習(xí),結(jié)合自身所攜帶的內(nèi)部傳感器(編碼器、IMU等)和外部傳感器(激光傳感器)來對自身進(jìn)行定位。它的算法會融合激光、編碼器、陀螺儀等多種傳感器的數(shù)據(jù)來進(jìn)行計算。
而在解決了“我在哪兒?”、“我要到哪里去?”、“我應(yīng)該怎樣去?”這三個基本問題之后,相信大家對移動機(jī)器人是如何工作的便有了答案。
最后值得一提的是,在實際應(yīng)用場景中,假如網(wǎng)絡(luò)環(huán)境狀況不佳,地面不平整、有坑洞,移動機(jī)器人行徑路線有行人等不可預(yù)見的障礙,也會對移動機(jī)器人安全順利的完成工作產(chǎn)生一定的阻礙。這時便需要多種方式來確保移動機(jī)器人安全運(yùn)行。
作為一站式移動機(jī)器人方案專家,面對各種復(fù)雜場景,仙知機(jī)器人都有不同的解決方案。如移動機(jī)器人在多個AP的現(xiàn)場環(huán)境中運(yùn)行,仙知解決方案可通過選配Wi-Fi漫游功能來確保網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性;如地面有坑洞,可選配3D相機(jī)進(jìn)行識別檢測,根據(jù)配置選擇停障或繞行;如車間有流動的工人,可使用雙激光移動機(jī)器人、碰撞條等多種防范措施確保機(jī)器人安全運(yùn)行。
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